Ce este baza de date hibridă? Lista celor mai bune baze de date hibride

what is hybrid database

Un ghid complet pentru baza de date hibridă cu lista celor mai bune baze de date hibride de pe piață:

LA Baza de date hibridă este un echilibrat Bază de date Sistem de management oferind procesare de date de înaltă performanță în memoria principală împreună cu capacități uriașe de stocare ale discului fizic.

Acest tutorial vă va oferi o explicație detaliată a semnificației, beneficiilor, arhitecturii și implementării bazei de date hibride în termeni simpli. O listă cu cele mai populare baze de date hibride care sunt utilizate în întreaga lume a fost, de asemenea, inclusă aici pentru referință.

Ce veți învăța:

• Ce este o bază de date hibridă?
  • Diferența dintre baze de date relaționale, baze de date NoSQL și baze de date hibride
  • Cum diferă bazele de date relaționale și NoSQL de o bază de date hibridă?
  • Avantajele bazei de date hibride
  • Arhitectură de baze de date hibride
  • Cum funcționează bazele de date hibride?
  • Cazuri de utilizare DB hibrid
    • # 1) Caz de utilizare: baza de date a documentelor
    • # 2) Caz de utilizare: baza de date în memorie și baza de date cu grafice
    • # 3) Caz de utilizare: detectarea fraudei
  • Cele mai bune practici pentru implementarea unui sistem de baze de date hibrid
• Cele mai bune baze de date hibride de care trebuie să fii atent
  • # 1) Baza de date hibridă Altibase Enterprise (BEST Overall)
  • # 2) Baza de date Cloud hibrid DataStax
  • # 3) Orient DB
  • # 4) LeanXcale
• Concluzie
  • Lectură recomandată

Ce este o bază de date hibridă?

O bază de date hibridă oferă caracteristicile unei baze de date în memorie și a unei baze de date pe disc într-un singur motor integrat. Prin urmare, datele pot fi stocate și operate fie numai în memoria principală, fie pe disc, fie în combinația ambelor.

Cel mai bun exemplu de bază de date hibridă este Altibase .

Aranjamentul unificat al ambelor tipuri de baze de date permite o flexibilitate extraordinară și funcționalități viguroase. Mai mult, în zilele noastre, definiția bazelor de date hibride nu este limitată doar la acest sens de stocare a datelor, ci o bază de date hibridă din zilele noastre face mult mai mult decât atât.

Ilustrarea unei baze de date hibride:

curățător de sistem gratuit pentru Windows 7

Deoarece majoritatea organizațiilor se mută acum în cloud, de aceea bazele de date hibride trebuie să fie hibride în sens arhitectural, precum și să combine utilizarea cloud-urilor publice și private. Uneori, o bază de date hibridă este, de asemenea, definită ca integrarea bazelor de date relaționale și NoSQL.

O bază de date hibridă bună ar trebui să fie distribuită pe deplin și să aibă disponibilitate ridicată, fiabilitate și scalabilitate.

Diferența dintre baze de date relaționale, baze de date NoSQL și baze de date hibride

În bazele de date relaționale, datele există sub formă de relații (set de tabele) și pot fi preluate de SQL sau alte comenzi de limbaj structurat.

Pe de altă parte, o bază de date NoSQL nu folosește tabele pentru stocarea datelor. Stochează date într-un alt număr de moduri, inclusiv depozite cheie-valoare, depozite de documente, grafice, metode de depozitare a obiectelor etc. Acest lucru facilitează accesarea informațiilor bazei de date pentru sistemele complexe și distribuite.

Cu toate acestea, este posibil ca unele baze de date NoSQL să nu aibă consistență imediată a datelor. Pe măsură ce înțelegeți că o bază de date hibridă este o combinație de baze de date relaționale și NoSQL, este important pentru noi să parcurgem profund diferențele dintre bazele de date relaționale și NoSQL.

Să le diferențiem după următorii parametri:

# 1) Scalabilitate și performanță:

Bazele de date relaționale sau SQL utilizează scalabilitate verticală.

Înseamnă că, atunci când cantitatea de date este crescută, necesită extinderea capacității de stocare și a puterii de procesare a nodului existent. De exemplu, capacitatea procesorului, a memoriei RAM și a dispozitivului de stocare pe scenă (SSD) a serverului DB. Această scalabilitate verticală este foarte costisitoare din cauza costului suport hardware.

În schimb, bazele de date NoSQL utilizează scalabilitate orizontală, adică atunci când cantitatea de date crește, sistemul este extins prin adăugarea de noduri de mod pentru stocarea datelor și puterea de calcul, De exemplu , adăugând servere la infrastructura NoSQL DB. Aceasta este o soluție mai ieftină în comparație cu scalabilitatea verticală.

În general, bazele de date NoSQL au și funcții de partajare automată care distribuie date pe diferite servere pentru a crește performanța.

Scopul principal al bazelor de date relaționale este de a îndeplini cu strictețe proprietățile ACID (atomicitate, consistență, izolare și durabilitate), care este un fel de sarcină neefectuabilă pentru bazele de date NoSQL. Prin urmare, integritatea și fiabilitatea bazelor de date relaționale sunt cu siguranță mai mult decât bazele de date NoSQL.

Pentru bazele de date NoSQL, menținerea proprietăților ACID este dificilă, deoarece acestea utilizează scalarea orizontală. Acestea se bazează pe principiile BASE (disponibile în principiu, starea soft, eventual consecventă) și, prin urmare, sunt mai flexibile decât bazele de date relaționale.

# 2) Flexibilitate:

Bazele de date SQL au schemă statică și predefinită, în timp ce bazele de date NoSQL au o schemă dinamică care nu este necesară pentru a fi predefinită. Modificarea schemei în bazele de date SQL este complicată și predispusă la eșecuri, întrucât este ușor să acceptați modificările structurii datelor în cazul bazelor de date NoSQL.

Acesta este motivul pentru care bazele de date NoSQL sunt preferate în medii agile și scalabile. De asemenea, bazele de date SQL gestionează numai date structurate, în timp ce bazele de date NoSQL pot gestiona date structurate, nestructurate și semi-structurate.

# 3) Limba interogării:

Bazele de date relaționale utilizează SQL (Structured Query Language). SQL este un limbaj de interogare puternic și poate gestiona interogări complexe printr-o interfață standardizată.

Dimpotrivă, bazele de date NoSQL nu au un limbaj standardizat pentru interogarea datelor. Folosesc propriul limbaj de interogare furnizat de furnizorul respectiv. În general, le lipsește gestionarea interogărilor complexe, cum ar fi agregări, îmbinări etc.

Astfel, SQL este cu siguranță un avantaj pentru bazele de date relaționale, în timp ce pentru bazele de date NoSQL, este necesară dezvoltarea unui limbaj de interogare standardizat.

# 4) Securitate:

Bazele de date relaționale sunt foarte sigure prin arhitectura lor. Dar, în cazul bazelor de date NoSQL, deoarece acestea furnizează caracteristica de partajare și datele sunt distribuite, astfel încât gestionarea confidențialității, confidențialității și securității este o parte dificilă.

În bazele de date NoSQL, autorizarea, autentificarea și auditul trebuie să fie efectuate prin metode externe, în funcție de care se utilizează DB NoSQL.

# 5) Gestionarea datelor - stocare și acces:

Bazele de date SQL stochează date foarte normalizate și foarte curate. Redundanța datelor este evitată prin normalizarea și felierea datelor în relații (tabele logice). Astfel, utilizarea stocării are loc într-un mod rezonabil.

Dimpotrivă, NoSQL DB stochează date în colecții care au relații logice și implică un grad mai mic de normalizare. Prin urmare, acestea conțin redundanță de date. Replicarea ajută la îmbunătățirea disponibilității datelor în bazele de date NoSQL și asigură, de asemenea, pierderea datelor.

Totul a fost despre diferențele majore dintre bazele de date SQL și NoSQL.

Cum diferă bazele de date relaționale și NoSQL de o bază de date hibridă?

O bază de date hibridă este cea care folosește atât metode de baze de date relaționale, cât și NoSQL într-o singură instanță de bază de date. O bază de date hibridă se bucură de avantajele bazelor de date relaționale și NoSQL și elimină limitările acestora.

Pot exista cazuri în care aplicațiile software pot profita și mai mult prin utilizarea de soluții diferite în cadrul aplicației pentru sarcini specifice.

implementarea arborelui de căutare binară în java

Pentru aplicațiile care necesită tranzacții de mare viteză și răspuns rapid sau care execută interogări complexe pe date în timp real, este mai potrivit să combinați diverse tehnologii de baze de date pentru anumite nevoi de procesare.

Combinația dintre tehnologia bazei de date relaționale și NoSQL (adică o bază de date hibridă) generează un sistem mai bun cu disponibilitate, scalabilitate și performanță mai mari.

Avantajele bazei de date hibride

O bază de date hibridă oferă avantaje considerabile față de DB-urile din memorie și de pe disc. Baza de date hibridă consumă disc fizic pentru stocarea și recuperarea datelor, dar totuși, folosește memoria pentru datele utilizate în mod activ pentru a spori performanța.

Deoarece o bază de date hibridă acceptă ambele tipuri de baze de date, unul dintre beneficiile evidente ale unei baze de date hibride este flexibilitatea sa. Folosind un DB hibrid, puteți menține un echilibru între performanță, cost și persistență.

Pentru a înțelege pe deplin beneficiile unei baze de date hibride, permiteți-ne să explorăm mai întâi avantajele și limitările bazei de date în memorie și a bazei de date pe disc în mod individual.

O bază de date în memorie va fi întotdeauna mult mai rapidă decât o bază de date pe disc. Deoarece datele există direct în RAM, timpul de răspuns este foarte rapid, iar latența este extrem de scăzută (scară de microsecundă). În schimb, limitarea este că memoria RAM este foarte costisitoare decât un hard disk tradițional și are o capacitate de stocare foarte mică.

Pe de altă parte, bazele de date de pe disc au o capacitate de stocare imensă, iar stocarea este destul de ieftină. Dar, bazele de date de pe disc tind să aibă performanțe slabe, deoarece funcționarea I / O pe disc este foarte costisitoare, iar proiectarea bazei de date rezidente pe disc cheltuie frecvent o mulțime de resurse CPU pentru a optimiza tiparele de acces pe disc.

Acesta este motivul pentru care o bază de date hibridă este atât de atractivă. Păstrează toate avantajele atât ale DB în memorie, cât și ale DB-ului pe disc și elimină dezavantajele acestora într-o singură soluție. Puteți utiliza tabele de memorie dacă aveți nevoie de performanțe ridicate. Dacă aveți nevoie de mult spațiu de stocare, atunci puteți utiliza tabele de disc.

Avantajele unei baze de date hibride includ:

• Performanţă: Sortarea, stocarea și recuperarea datelor frecvent accesate se întâmplă în memorie, mai degrabă decât de pe disc. Acest lucru face ca baza de date hibridă să funcționeze rapid. De asemenea, bazele de date hibride utilizează optimizatori pentru a alege automat cel mai bun plan de execuție pe baza statisticilor și a indexurilor disponibile, pentru a îmbunătăți performanța generală, indiferent de locația datelor.
• Cost: Hard disk-ul este mai ieftin decât RAM. Astfel, banii economisiți pot fi folosiți pentru a adăuga mai multă memorie pentru a crește performanța.
• Persistenţă: Deoarece cipurile RAM nu se pot apropia de densitatea de stocare a unui disc de stocare fizic, hard disk-urile sunt încă utilizate pentru a stoca datele necesare pentru o utilizare ulterioară. Acest lucru asigură că datele nu se pierd în caz de pană de curent.
• Flexibilitate: Bazele de date hibride vă oferă posibilitatea de a executa paralel sarcini de lucru tranzacționale (OLTP) și analitice (OLAP). Aceasta se numește HTAP (procesare hibridă tranzacțională și analitică). HTAP oferă o mai mare flexibilitate dezvoltatorilor în timp ce actualizează software-ul existent sau creează software nou. Acest lucru face ca bazele de date hibride să fie foarte potrivite pentru aplicații bazate pe date în timp real.
• Rânduri și coloane: Baza de date hibridă permite stocarea atât pe rând, cât și pe coloană. Acest lucru ajută la optimizarea interogărilor tranzacționale și analitice, rezultând astfel căutarea și raportarea mai rapidă. Un plan de stocare hibrid într-o bază de date unificată oferă o platformă extrem de eficientă, cu toate datele stocate într-un mod care optimizează sarcina la îndemână.
• Implementare: Baza de date hibridă permite atât implementări bazate pe cloud, cât și implementări locale. Implementarea bazată pe cloud elimină necesitatea unei gestionări continue a bazelor de date și a tehnologiei prin resurse IT interne. Între timp, implementarea locală oferă un control mai bun atunci când este necesar. Acest lucru ajută într-adevăr întreprinderile să-și folosească resursele și personalul într-un mod mai eficient.

Arhitectură de baze de date hibride

Vom înțelege arhitectura bazei de date hibride prin exemplul unui sistem de baze de date hibride conceput pentru stocarea și gestionarea datelor mari.

Să luăm în considerare un sistem hibrid format din baza de date MySQL (relațională) și MongoDB (NoSQL). Datele sunt clasificate într-o categorie structurată și nestructurată.

Datele structurate sunt trimise către MongoDB, în timp ce selectarea bazei de date pentru datele nestructurate se bazează pe modul în care aplicația este executată. În modul hibrid, datele sunt trimise la MongoDB, iar în modul SQL, datele sunt trimise la baza de date MySQL.

(imagine sursă )

După cum puteți vedea în diagrama arhitecturală de mai sus, sistemul este compus din două componente principale, adică componentă SQL și componentă MongoDB.

# 1) Componenta SQL: Această componentă are un motor de stocare care gestionează stocarea datelor în MySQL DB. Motorul de stocare este compus dintr-un fișier jurnal tranzacțional și grupuri de fișiere de date care pot fi împărțite în mod ordonat în fișiere de date, tabele, indici, întindere și pagină.

Fișierul jurnal de tranzacții este utilizat pentru a obține integritatea și recuperarea datelor. Începutul și sfârșitul fiecărei operațiuni și toate modificările efectuate sunt înregistrate în fișierul jurnal de tranzacții.

# 2) Componenta MongoDB: Această componentă este responsabilă pentru asigurarea redundanței și coerenței. Folosește replicarea pentru același lucru. Fluxul de date din diferite locații și diferite formate sunt împărțite și distribuite în mod egal către un grup de terminale extensibile nestatice cunoscute sub numele de cioburi.

Metadatele sunt salvate în serverele de configurare. Pentru a asigura redundanța, fiecare server are o replică a tuturor metadatelor. În cazul unei cereri de client, acesta pornește unul dintre procesele de rutare pentru a examina serverele de configurare pentru a vedea poziția cererii.

Prezentare generală a interfeței hibrid DB.

Acest sistem integrează aromele ambelor DB-uri (relaționale și non-relaționale) într-o singură instanță. Poate fi utilizat pentru gestionarea și stocarea datelor mari, prin eliminarea punctelor slabe ale ambelor baze de date.

Cum funcționează bazele de date hibride?

Pentru sistemele cu resurse limitate și performante, o bază de date hibridă este produsă prin fuziunea a două sisteme, adică baza de date în memorie și baza de date pe disc. Permite dezvoltatorului să se alăture atât modelelor bazei de date, adică în memorie, cât și pe disc într-o singură instanță de bază de date.

Denotarea unui set de date ca tranzitorii (gestionate în memorie), în timp ce selectați stocarea pe disc pentru restul tipurilor de înregistrări, necesită o declarație simplă de schemă a bazei de date. Baza de date rezultată păstrează potențialele în memorie (viteză, amprentă mică a bazei de date, API nativ intuitiv etc.), controlând în același timp economiile de costuri și stabilitatea încorporată a unei baze de date pe disc.

(imagine sursă )

Funcționarea de bază a bazelor de date hibride se bazează pe funcționalitatea HTAP (Procesare hibridă tranzacțională și analitică). Pentru stocarea datelor, atât tipurile de mediu, adică în memorie, cât și pe disc, sunt disponibile într-o singură aplicație. Acest lucru permite clienților să gestioneze compromisuri între latență, cost și opțiuni de conservare a stocării.

Pentru clienți și aplicații, varianța în funcționare a tipurilor de stocare transversală va fi neglijabilă, deoarece manipularea datelor va fi consecventă în toate tabelele, cu toate acestea, economiile de costuri pot fi semnificative.

Bazele de date hibride utilizează optimizatori pentru a alege automat cel mai potrivit plan de execuție pe baza statisticilor și a indexurilor existente pentru a îmbunătăți performanța generală, indiferent de locația datelor.

Baza de date hibridă optimizează interogările tranzacționale și analitice, acceptând atât stocarea bazată pe rând (pentru interogări tranzacționale), cât și stocarea pe coloane (pentru interogări analitice) cu o singură instanță de bază de date. Toate datele sunt păstrate într-un mod care optimizează operațiunea curentă.

Cazuri de utilizare DB hibrid

Există anumite scenarii de afaceri în care nu este recomandabil să folosiți fie baza de date NoSQL fie singură baza de date relațională. În astfel de scenarii, utilizarea DB hibrid vine într-o imagine în care o bază de date NoSQL este adăugată la o bază de date relațională existentă sau vice versa.

Să discutăm câteva dintre cazurile de utilizare ale unui DB hibrid.

# 1) Caz de utilizare: baza de date a documentelor

Software-ul Enterprise Resource Planning (ERP) este în mod tradițional un obstacol pentru bazele de date relaționale, cu toate acestea, le lipsește flexibilitatea de a permite utilizatorilor să personalizeze formularele de intrare, fără nicio modificare a schemei bazei de date.

Dacă adăugăm o bază de date de documente NoSQL la această soluție ERP existentă, atunci utilizatorii pot crea și edita formularele rapid, după cum este necesar. Datele vor fi salvate ca documente și vor fi sigilate în viitor pentru orice modificare a parametrilor formularului, împingând înainte.

Unii furnizori de baze de date relaționale au perceput cerința unui astfel de aranjament mixt și au actualizat ceva de genul unei baze de date de documente în baza lor de date relațională. De exemplu, Microsoft SQL Server 2016 oferă suport pentru stocarea documentelor JSON în interiorul celulelor, ceea ce, la rândul său, facilitează un anumit flux de lucru, dar confundă actualizarea acestor date în contrast cu actualizarea datelor într-un tabel normal.

Bazele de date ale documentelor păstrează totul sub forma unui „document”, în mod normal un obiect JSON. Deoarece nu au nevoie de nicio structură, puteți adăuga diverse câmpuri la fiecare obiect JSON, în timp ce vă amintiți că depinde de dvs. să faceți aceste date semnificative în timp ce le preluați. Bazele de date de documente celebre includ MongoDB și Couchbase.

# 2) Caz de utilizare: baza de date în memorie și baza de date cu grafice

Realizarea site-urilor de comerț electronic depinde intens de capacitatea acestora de a prescrie ceva care v-ar putea interesa în mod specific. Cum ar face asta? Ei vă investighează cumpărăturile din trecut și urmăresc lucrurile pe care le-ați urmărit, însă nu le-ați cumpărat.

Vor face același lucru pentru însoțitorii dvs., pentru diferiți clienți din regiunea dvs. și vor asocia aceste informații cu ceea ce este în vogă. Provocarea constă în faptul că această analiză a datelor ar trebui să aibă loc rapid pentru fiecare deschidere a paginii și pentru fiecare client, este un act infezabil dacă vi se cere să interogați baza de date relațională și să combinați numeroase tabele pentru a obține rezultate.

O modalitate posibilă ar putea fi să aveți o bază de date în memorie înainte de baza de date relațională pentru a cache toate datele necesare pentru a executa interogări în memorie, mai degrabă decât să vă îndreptați pe disc de fiecare dată. O soluție îmbunătățită ar fi să adăugați și o bază de date cu grafice, pentru a menține o evidență a tuturor relațiilor dvs. de client în ceea ce privește alegerile dvs., cine sunt tovarășii dvs., aprecierile și antipatiile lor.

Bazele de date în memorie sunt în general un depozit de valori cheie care se execută în memoria RAM, totuși unele dintre ele pot persevera informații pe hard disk, plus să ofere suport pentru replicare, instantanee și înregistrarea tranzacțiilor. Cele mai renumite baze de date în memorie includ Memcached și Redis.

Bazele de date grafice își păstrează structurile grafice de date și sunt simplificate pentru interogări rapide și căutări. Acest lucru se realizează prin adăugarea unui pointer la fiecare intrare la intrările lor conectate. Pentru bazele de date Graph, puteți explora Neo4j și InfiniteGraph.

# 3) Caz de utilizare: detectarea fraudei

Indiferent dacă conduceți un magazin online sau un magazin fizic de vânzare cu amănuntul, este esențial să fiți vigilenți în permanență la eforturile de fraudă. Pentru a face acest lucru, trebuie să înregistrați rapid o mulțime de date, din diferite piese ale cadrului dvs.

Evident, deoarece datele provin dintr-o gamă largă de spoturi, trebuie să vă gândiți la serverele dvs. web, serverele de fișiere sau gateway-urile de plată și nu sunt organizate în același mod pentru fiecare dintre acestea, ar fi greu să creați un baza de date relațională în acest scop.

De asemenea, este foarte posibil ca după un timp să începeți sau să renunțați la înregistrarea câtorva parametri undeva în sistem și să aveți nevoie de o bază de date care să poată face față acestui lucru. Bazele de date pe coloane au fost proiectate în lumina acestui motiv și vă oferă scrieri rapide și totuși trebuie să fiți atenți în timp ce proiectați una pentru a vă asigura că îndeplinește cerințele dvs.

Cele mai bune practici pentru implementarea unui sistem de baze de date hibrid

• Selectați modelul hibrid potrivit pe baza datelor, costului, performanței și cerințelor de gestionare. Asigurați-vă o soluție de bază de date scalabilă care să răspundă nevoilor afacerii dvs., adică tot ceea ce susține securitatea, accesibilitatea, flexibilitatea și interoperabilitatea în cadrul infrastructurii dvs. actuale. Încercați să păstrați mișcarea minimă a datelor și să mențineți o arhitectură simplă.
• Pregătiți-vă pentru implementarea hibridă. Definiți bine fluxurile de lucru.
• Examinați plasarea datelor, adică unde să păstrați datele și cum să le preluați.
• Modificați abordarea dvs. de securitate. Verificați dacă există probleme de securitate în transferul de date între resurse locale și resurse cloud.
• Încercați să mențineți următoarele trei competențe:
  • Competență de integrare: Capacitatea de a conecta fluxuri distincte de date în întreaga organizație într-un mod agil, eficient și progresiv.
  • Competența informațională: Capacitatea de a gestiona semnificația și contextul și, astfel, valoarea de afaceri a datelor.
  • Competență de transformare: Capacitatea de a face schimbări complexe și multifuncționale în afaceri, așa cum sunt cerute de condițiile pieței, avansurile tehnologice și oportunitățile de afaceri nu doar o dată, ci ca un proces continuu.

În unele situații, trecerea de la unul sau mai multe baze de date RDBMS la baza de date NoSQL ar putea să nu fie benefică. În aceste condiții, ar putea fi o alegere mai bună pentru a crea un sistem hibrid.

Cele mai bune baze de date hibride de care trebuie să fii atent

Să aruncăm o privire la unele dintre cele mai bune baze de date hibride care sunt disponibile în industrie.

# 1) Baza de date hibridă Altibase Enterprise(BEST Global)

Altibase este o bază de date hibridă care acceptă simultan stocarea în memorie și pe disc într-o singură soluție de bază de date. Arhitectura Altibase permite utilizarea tabelelor de memorie pentru performanțe ridicate și a tabelelor de disc pentru stocare rentabilă.

Acesta prevede replicarea sincronă și asincronă și oferă, de asemenea, conformitatea ACID în timp real. Este compatibil cu sistemele de operare AIX, HP-UX, Linux și Windows.

Principalele sale caracteristici includ suport pentru întregul standard SQL, control simultan multiversiune (MVCC), puncte de verificare Fuzzy și Ping-Pong pentru funcționalitatea de backup periodic a copiilor, replicarea și funcționalitatea de legătură a bazei de date. De fapt, Altibase a fost primul furnizor de baze de date din lume care a dezvoltat și comercializat o bază de date hibridă în 2005.

# 2) Baza de date Cloud hibrid DataStax

DataStax Enterprise este o bază de date cloud hibrid distribuită dezvoltată pe Apache Cassandra. Această bază de date este creată pentru un cloud hibrid. Oferă o singură platformă pentru tot felul de aplicații oriunde, pe orice cloud. Suportă toate modelele, adică valoare-cheie, JSON, grafic, tabelar.

O altă caracteristică interesantă a acestei baze de date este încărcările sale avansate de pregătire pentru implementare. În cadrul unui singur model de securitate, acesta oferă o bază de date, grafic, analiză, in-memory, căutare și Apache Kafka complet integrate și optimizate.

# 3) Orient DB

cel mai bun convertor video gratuit pentru Windows 7

OrientDB este unul dintre genurile sale multi-model open source NoSQL DBMS, care aduce totul împreună cu capacitatea graficelor cu documente, cheie / valoare, reactive, orientate obiect și modele geospațiale într-o bază de date operațională unificată, scalabilă, de înaltă performanță.

Funcționează mult mai rapid la operațiile grafice. Acceptă operațiuni atomice, precum și tranzacțiile ACID cu un SGBD tranzacțional. În timp ce utilizați OrientDB, nu este nevoie să învățați un alt limbaj proprietar, deoarece funcționează pur și simplu cu o bază de date construită pe SQL.

# 4) LeanXcale

LeanXcale este ușor de lucrat cu o bază de date concepută pentru sarcini de lucru tranzacționale și analitice. Această bază de date compatibilă cu ACID permite inserarea și agregarea rapidă a datelor în timp real.

Cu LeanXcale, puteți executa operațiuni și analize în cadrul aceluiași manager de baze de date la orice scară. Puteți redimensiona liniar de la 1 la 100 de noduri.

Concluzie

În acest tutorial, am explorat conceptul bazei de date hibride, împreună cu arhitectura și funcționarea sa de bază.

Am aflat avantajele utilizării unei baze de date hibride, cum se poate alătura avantajelor DB-urilor relaționale și non-relaționale, stocării în memorie și pe disc într-o singură instanță de DB și eliminăm neajunsurile acestora și cum poate gestiona atât de bine datele mari . De asemenea, am aruncat o privire asupra unora dintre bazele de date hibride de top care sunt disponibile pe piață.

Sper că ți-a plăcut acest tutorial informativ despre bazele de date hibride !!

Lectură recomandată

• 40+ Cele mai bune instrumente de testare a bazei de date - Soluții populare de testare a datelor
• Top 10 instrumente de proiectare a bazelor de date pentru a construi modele de date complexe
• Top 10 programe gratuite pentru baze de date pentru Windows, Linux și Mac
• Top 30 Cele mai populare programe de gestionare a bazelor de date: Lista completă
• Top 8 cele mai populare programe software open source DBMS
• SQL vs NoSQL Diferențe exacte și știți când să utilizați NoSQL și SQL
• Testarea bazei de date cu JMeter
• O abordare simplă pentru testarea XML către baza de date