Meniu

SQL vs NoSQL Diferențe exacte și știți când să utilizați NoSQL și SQL

  • Principal
  • Alte
  • SQL vs NoSQL Diferențe exacte și știți când să utilizați NoSQL și SQL

sql vs nosql exact differences

Încercați Instrumentul Nostru Pentru Eliminarea Problemelor

Ce sunt SQL și NoSQL și care este diferența exactă între SQL și NoSQL? Aflați când să le utilizați cu avantajele și dezavantajele fiecăruia.

Când spunem „ SQL vs NoSQL , nevoia primară devine, de a înțelege semnificația de bază a ambilor termeni.

Odată ce înțelegem semnificația SQL și NoSQL înseamnă, atunci vom fi capabili să mergem mai departe cu comparația lor cu ușurință.

Bazele de date SQL Vs NoSQL

Ce veți învăța:

Ce este SQL?

Limbaj de interogare structurat, prescurtat în mod obișnuit ca SQL , este un limbaj de programare specific domeniului care este utilizat pentru stocarea, manipularea și recuperarea datelor în RDBMS (Relational Database Management System).

Este utilizat în principal pentru gestionarea datelor structurate în cazul în care avem o relație între diferite entități și variabile ale datelor.

SQL

SQL constă dintr-un tip diferit de declarații pentru interogarea sau gestionarea datelor stocate în bazele de date.

Acest tip de declarații sunt clasificate în continuare după cum se arată mai jos:

  • DDL (Limbajul de definire a datelor): Acestea sunt interogările care sunt utilizate pentru crearea și modificarea schemelor. Comenzile obișnuite DDL din SQL includ CREATE, ALTER și DROP.
  • DML (limbaj de manipulare a datelor): Această interogare este utilizată pentru efectuarea operațiunilor de selectare, inserare, actualizare și ștergere în baza de date. Comenzile DML obișnuite în SQL sunt SELECT, INSERT, UPDATE și DELETE.
  • DCL (Limbajul de control al datelor): Astfel de interogări sunt utilizate pentru a controla accesul și pentru a oferi autorizații în baza de date. Comenzile DCL comune în SQL sunt GRANT și REVOKE.
  • TCL (Limbajul de control al tranzacțiilor): Aceste interogări sunt utilizate pentru controlul și gestionarea tranzacțiilor pentru a menține integritatea datelor. Comenzile comune TCL din SQL includ BEGIN, COMMIT și ROLLBACK.

Lecturi suplimentare=> Întrebări de top pentru interviul SQL

Ce este NoSQL?

NoSQL (se referă și la Nu numai SQL, non-SQL sau non-relațional) este o bază de date care vă oferă o modalitate de a gestiona datele care sunt într-o formă non-relațională, adică care nu este structurată într-o manieră tabelară și nu posedă tabulare relații.

NoSQL

NoSQL câștigă din ce în ce mai multă popularitate, deoarece este utilizat în aplicații big data și în timp real. Structurile lor de date sunt complet diferite de cele ale bazelor de date relaționale.

NoSQL este o alternativă la bazele de date relaționale convenționale în care datele sunt introduse în tabele și structura datelor este atent proiectată înainte de crearea bazei de date. Este util în principal pentru lucrul cu seturi uriașe de date distribuite. Bazele de date NoSQL sunt scalabile, performante și flexibile.

aplicații care vă permit să descărcați videoclipuri YouTube

Se poate ocupa, de asemenea, de o mare varietate de modele de date.

Tipuri de baze de date NoSQL:

Practic, există patru tipuri de baze de date NoSQL.

Sa discutam!!

# 1) Coloană: Coloana largă stochează și aranjează tabelele de date ca coloane mai degrabă decât ca rânduri.

Ei pot interoga un volum mare de date foarte repede decât bazele de date tradiționale. Ele pot fi utilizate pentru motoare de recomandare, cataloage, detectarea fraudelor etc.

Exemple: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica etc.

# 2) Document: Bazele de date ale documentelor, cunoscute și sub numele de documente, stochează și păstrează datele semi-structurate împreună cu descrierea acestora în formatul documentului.

Fiecare document are o cheie unică prin care este adresat. Acestea sunt utile pentru gestionarea conținutului și manipularea datelor aplicațiilor mobile. Acestea sunt utilizate pe scară largă împreună cu JSON și JavaScript. Bazele de date ale documentelor oferă, de asemenea, un API și un limbaj de interogare prin care documentele pot fi preluate în funcție de conținutul lor.

Exemple: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino etc.

# 3) Valoare-cheie: Bazele de date cu valori cheie au modelul lor de date bazat pe o matrice asociativă (hartă sau un dicționar) în care datele au reprezentat o colecție de perechi cheie-valoare. Acestea sunt extrem de potrivite pentru gestionarea sesiunilor și stocarea în cache a aplicațiilor web.

Exemple: Aerospike, Berkeley DB, Apache ignites, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper etc.

# 4) Grafic: În magazinele de grafice, datele sunt organizate ca noduri și margini.

Vă puteți gândi la un nod ca la o înregistrare și la o margine ca la o relație între înregistrările din baza de date relațională. Acest model acceptă o reprezentare mai bogată a relațiilor de date. Sunt utile pentru sistemele de gestionare a relației cu clienții, hărți rutiere, sisteme de rezervare etc.

Exemple: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM graph, Titan etc.

Diferența dintre SQL și NoSQL

SQLNoSQL
Bazele de date SQL sunt scalabile vertical. Acestea pot fi scalate prin creșterea capacității hardware (CPU, RAM, SSD etc.) pe un singur server.Bazele de date NoSQL sunt scalabile orizontal. Acestea pot fi scalate prin adăugarea mai multor servere la infrastructură pentru a gestiona sarcini mari și pentru a reduce heap-ul.
Bazele de date SQL sunt în principal baze de date relaționale (RDBMS).Bazele de date NoSQL sunt în principal baze de date nerelaționale sau distribuite.
O tehnologie îmbătrânită.Tehnologie relativ tânără.
Bazele de date SQL sunt bazate pe tabele sub formă de rânduri și coloane și trebuie să respecte strict definițiile schemei standard.
Sunt o opțiune mai bună pentru aplicațiile care necesită tranzacții pe mai multe rânduri.		Bazele de date NoSQL pot fi bazate pe documente, perechi cheie-valoare, grafice sau coloane și nu trebuie să se conformeze definițiilor schemei standard.
Au o schemă predefinită bine concepută pentru date structurate.Au schema dinamică pentru date nestructurate. Datele pot fi stocate flexibil fără a avea o structură predefinită.
Bazele de date SQL favorizează schema normalizată.Bazele de date NoSQL favorizează schema de-normalizată.
Costisitor la scară.Mai ieftin la scară în comparație cu bazele de date relaționale.
Sunt potrivite pentru interogări complexe, deoarece SQL are o interfață standard pentru gestionarea interogărilor.
Sintaxa interogărilor SQL este fixă.		Nu se potrivește bine pentru interogări complexe, deoarece nu există o interfață standard în NoSQL pentru gestionarea interogărilor.
Interogările din NoSQL nu sunt la fel de puternice ca interogările SQL.
Se numește UnQL, iar sintaxa pentru utilizarea limbajului de interogare nestructurat va varia de la sintaxă la sintaxă.
Bazele de date SQL nu se potrivesc bine pentru stocarea ierarhică a datelor.Bazele de date NoSQL se potrivesc cel mai bine pentru stocarea ierarhică a datelor, deoarece urmează metoda perechii cheie-valoare pentru stocarea datelor.
Dintr-o perspectivă comercială, bazele de date SQL sunt, în general, clasificate ca sursă deschisă sau sursă închisă.Acestea sunt clasificate pe baza modului în care stochează datele ca depozit cheie-valoare, depozit document, depozit grafic, depozit coloane și depozit XML.
Bazele de date SQL respectă în mod corespunzător proprietățile ACID (atomicitate, consistență, izolare și durabilitate).Bazele de date NoSQL respectă corect teorema Brewers CAP (consistență, disponibilitate și toleranță la partiție).
Adăugarea de date noi în baza de date SQL necesită efectuarea unor modificări precum completarea datelor, modificarea schemelor.Datele noi pot fi inserate cu ușurință în bazele de date NoSQL, deoarece nu necesită pași prealabili.
Asistență excelentă pentru furnizori și asistență pentru comunitate este disponibilă pentru toate bazele de date SQL.Numai suport comunitar limitat este disponibil pentru bazele de date NoSQL.
Cea mai potrivită pentru aplicații bazate pe tranzacții.Puteți utiliza NoSQL în scopuri tranzacționale grele. Cu toate acestea, nu este cea mai potrivită pentru asta.
Nu este potrivit pentru stocarea ierarhică a datelor.Potrivit pentru stocarea ierarhică a datelor și stocarea seturilor mari de date (de exemplu, Big Data).
Exemplu de baze de date SQL: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Exemple de baze de date NoSQL: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL vs NoSQL Security

În primul rând, este esențial să cunoaștem semnificația securității bazei de date. Pentru ca o bază de date să stocheze informațiile într-un mod securizat, este necesară furnizarea confidențialității, integrității și disponibilității, cunoscută în mod colectiv sub numele de CIA.

Confidențialitatea înseamnă că numai utilizatorii sau sistemele autorizați pot accesa datele, Integritatea este acuratețea și consistența datelor pe durata de viață și Disponibilitatea înseamnă că datele ar trebui să fie disponibile ori de câte ori este nevoie.

Majoritatea bazelor de date relaționale sau SQL bazate pe întreprindere, cum ar fi Oracol și MSSQL au caracteristici de securitate puternice integrate în ele. Ele respectă proprietățile ACID care asigură tranzacții de baze de date sigure și fiabile.

RDBMS are, de asemenea, caracteristici precum securitatea bazată pe roluri, controlul accesului prin permisiuni la nivel de utilizator, mesaje criptate, asistență pentru controlul accesului pe rânduri și coloane etc. Cu toate acestea, aceste caracteristici de securitate necesită o taxă de licențiere semnificativă și afectează viteza de acces la date. .

Pentru o aplicație care gestionează un volum imens de date nestructurate, nu putem folosi numai baze de date SQL. De exemplu , Site-uri de rețele sociale. Aceste aplicații au două cerințe principale, adică scalabilitate și disponibilitate. Această cerință este deservită de bazele de date NoSQL.

Cu toate acestea, securitatea bazelor de date NoSQL nu este la fel de robustă ca securitatea bazelor de date relaționale. NoSQL nu respectă strict proprietățile ACID. Cel din NoSQL este cunoscut sub numele de proprietăți BASE (disponibile în principiu, stări moi, în cele din urmă consistente).

În loc să fie consecvent după fiecare tranzacție, este bine aici ca baza de date să fie într-o stare consecventă în cele din urmă. Este posibil să nu fie cazul în care veți vedea întotdeauna datele actuale în bazele de date NoSQL. Este posibil să vedeți datele după ultima captură de ecran și o tranzacție simultană poate interfera una cu cealaltă.

Această condiție inerentă de rasă este un risc impus de bazele de date NoSQL.

deschideți fișierele .jar Windows 10

Spre deosebire de bazele de date SQL, bazele de date NoSQL au foarte puține caracteristici de securitate încorporate pentru a permite accesul mai rapid la date. Le lipsește atributele de confidențialitate și integritate. De asemenea, deoarece nu au o schemă fixă ​​și bine definită, nu puteți separa permisiunile.

Prin urmare, întrucât bazele de date NoSQL nu oferă caracteristici de securitate puternice la sfârșitul lor, va trebui să vă bazați pe caracteristicile de securitate ale aplicației care accesează datele. Bazele de date NoSQL sunt o țintă mai ușoară pentru atacul de securitate în comparație cu bazele de date relaționale.

Lecturi suplimentare=> Cum să testați și să preveniți atacurile cu injecție SQL

Când se folosește NoSQL?

Mai jos sunt cazurile de utilizare în care ar trebui să preferați utilizarea bazelor de date NoSQL:

  • Pentru a gestiona un volum imens de date structurate, semi-structurate și nestructurate.
  • Acolo unde este nevoie să urmați practici moderne de dezvoltare software, cum ar fi Agile Scrum și dacă trebuie să livrați prototipuri sau aplicații rapide.
  • Dacă preferați programarea orientată pe obiecte.
  • Dacă baza de date relațională nu este suficient de capabilă să ajungă la traficul dvs. la un cost acceptabil.
  • Dacă doriți să aveți o arhitectură eficientă, scalabilă, în locul unei arhitecturi scumpe și monolitice.
  • Dacă aveți tranzacții de date locale care nu trebuie să fie foarte durabile.
  • Dacă mergeți cu date fără schemă și doriți să includeți câmpuri noi fără nicio ceremonie.
  • Când prioritatea dvs. este scalabilitatea și disponibilitatea ușoară.

Când să evitați NoSQL?

Mai jos sunt prezentate câteva indicații care vă vor ghida când trebuie să evitați NoSQL.

  • Dacă vi se cere să efectuați interogări și raportări complexe și dinamice, atunci ar trebui să evitați utilizarea NoSQL deoarece are o funcționalitate de interogare limitată. Pentru astfel de cerințe, ar trebui să preferați numai SQL.
  • NoSQL nu are, de asemenea, capacitatea de a efectua operații dinamice. Nu poate garanta proprietățile ACID. În astfel de cazuri, cum ar fi tranzacțiile financiare etc., puteți merge cu baze de date SQL.
  • De asemenea, ar trebui să evitați NoSQL dacă aplicația dvs. are nevoie de flexibilitate în timpul rulării.
  • Dacă coerența este obligatorie și dacă nu vor exista modificări la scară largă în ceea ce privește volumul de date, atunci folosirea bazei de date SQL este o opțiune mai bună.

De asemenea, ar trebui să rețineți că bazele de date NoSQL nu vor accepta limbajul de interogare structurat. Limbajul de interogare poate varia de la o bază de date la alta.

Pro și dezavantaje ale fiecăruia

Mai jos sunt enumerați diferitele argumente pro și contra SQL, precum și NoSQL.

Pro SQL:

  • Este foarte potrivit pentru baze de date relaționale.
  • Are o schemă predefinită, care este utilă în multe cazuri.
  • Normalizarea poate fi folosită foarte mult aici, astfel ajută și la eliminarea redundanței și la organizarea datelor într-un mod mai bun.
  • Tranzacțiile din bazele de date SQL sunt compatibile cu ACID, garantând astfel securitate și stabilitate.
  • Urmează standarde bine definite precum ISI și ANSI, care sunt acceptate în întreaga lume.
  • Fără cod.
  • Viteză imbatabilă în recuperarea cu ușurință a înregistrărilor bazei de date.
  • Folosește un singur limbaj standardizat, adică SQL în diferite RDBMS.

Contra SQL:

  • Procesul de interfață este complex.
  • Deoarece SQL este un obiect, acesta ocupă spațiu.
  • Gestionarea datelor mari este foarte costisitoare, deoarece va trebui să măriți hardware-ul pentru scalare.
  • Când un tabel este abandonat, vizualizarea devine inactivă.

Pro NoSQL:

  • Capabil să manipuleze date mari.
  • Deoarece este fără schemă și fără tabel, oferă un nivel ridicat de flexibilitate cu modelele de date.
  • Este o bază de date low-cost, iar bazele de date open source NoSQL oferă soluții foarte accesibile pentru întreprinderile mici.
  • Scalabilitate mai ușoară și cu costuri reduse. Nu este nevoie să măriți hardware-ul pentru scalare. Trebuie doar să adăugați mai multe servere la pool, deoarece NoSQL nu are schemă și este construit pe sisteme distribuite.
  • Modelarea detaliată a bazei de date nu este necesară aici. Prin urmare, economisește timp și efort.

Contra NoSQL:

  • Avantajele NoSQL vin cu costul relaxării proprietăților ACID. NoSQL oferă doar o eventuală consecvență.
  • Relativ mai puțin sprijin comunitar.
  • Nu are standardizare, spre deosebire de SQL, care la rândul său creează unele probleme în timpul migrării.
  • Interoperabilitatea este, de asemenea, o preocupare în cazul bazelor de date NoSQL.

Concluzie

Am aflat aici în detaliu diferența dintre SQL și NoSQL. Alegerea bazei de date va depinde de preferințele dvs., cerințele afacerii, volumul și varietatea de date.

Bazele de date NoSQL câștigă popularitate în zilele noastre datorită capacității lor de a integra date mari, costuri reduse, scalabilitate ușoară și caracteristici open source. Cu toate acestea, este încă o tehnologie relativ tânără și nu are standardizare, spre deosebire de SQL. Lipsa conformității cu ACID este, de asemenea, o preocupare pentru NoSQL.

Sper că acest articol ți-ar fi spulberat enorm cunoștințele asupra conceptului de SQL și NoSQL.

Lectură recomandată

^