Meniu

Top 13 cele mai bune companii de Big Data din 2021

  • Principal
  • Alte
  • Top 13 cele mai bune companii de Big Data din 2021

top 13 best big data companies 2021

Încercați Instrumentul Nostru Pentru Eliminarea Problemelor

Prezentare generală a Big Data:

În ultimii ani, trebuie să fi auzit termenul „ Date mare ”Care este definit în moduri diferite.

Big Data descrie volumul mare de date într-un mod structurat și nestructurat. Datele aparțin unei organizații diferite și fiecare organizație folosește aceste date în scopuri diferite. Deci, o cantitate mare de date nu este critică, partea destul de critică este modul în care organizațiile folosesc aceste date.

Big Data este un set de date imens și complex, astfel încât aplicațiile tradiționale de procesare a datelor sunt inadecvate pentru a le face față. Există provocări în gestionarea unui volum atât de mare de date, cum ar fi captarea, stocarea, analiza datelor, transferul de date, partajarea datelor, etc. Big Data urmează modelul 3V ca „Volum ridicat”, „Viteză ridicată” și „Varietate ridicată”.

Importanța Big Data nu se referă la volumul de date prezent, ci se concentrează pe ceea ce faceți cu aceste date.

Companii Big Data

În lumea de astăzi, prin colectarea datelor puteți găsi răspunsuri pentru - cauza principală a eșecului, recalcularea profilurilor de risc etc. De asemenea, ajută la reducerea costurilor, luarea mai rapidă a deciziilor. Tehnologia Hadoop și analiza bazată pe cloud ajută afacerile să analizeze imediat informațiile sau datele, astfel încât luarea deciziilor este mult mai rapidă.

=> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.

Ce veți învăța:

Cele mai importante companii de Big Data de care trebuie să fii atent

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Oracol
  • SAP
  • EMC
  • Amazon
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Să vedem câteva detalii despre aceste companii.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft este o companie internațională de consultanță IT și dezvoltare de software personalizat care a fost lansată în 1989 cu sediul în McKinney, Texas, SUA.

Începând cu 2013, ScienceSoft își ajută clienții să folosească eficient datele mari, oferind o gamă completă de servicii de date mari: consultanță, implementare, asistență și servicii de analiză gestionate de date mari.

Consultanță Big Data

Prin furnizarea de servicii de consultanță privind îmbunătățirea și implementarea datelor mari, ScienceSoft ajută la:

  • Proiectarea unei foi de parcurs pentru valorificarea potențialului de date mari.
  • Recomandarea privind gestionarea calității datelor.
  • Proiectarea arhitecturii soluției de date mari, strategia de implementare, strategia de adoptare a utilizatorilor, strategia de evoluție etc.

Implementarea Big Data

ScienceSoft implementează soluții de date mari cu unele sau toate componentele arhitecturii următoare: un lac de date, un depozit de date, procese ETL, cuburi OLAP, rapoarte și tablouri de bord. În plus, ScienceSoft stabilește managementul calității datelor și practici de securitate a datelor, antrenează și aplică modele de învățare automată.

Suport pentru Big Data

Cu serviciile de asistență pentru Big Data, ScienceSoft oferă administrarea soluției Big Data (actualizarea software-ului, adăugarea de noi utilizatori, gestionarea permisiunilor), administrarea Big Data (curățarea datelor, backup și recuperare), controalele regulate de sănătate ale unei soluții Big Data și monitorizarea continuă pentru identificarea problemelor depanarea timpurie și eficientă a acestora.

Servicii de analiză administrată Big Data

Cu serviciile de analiză gestionată, ScienceSoft ajută companiile care doresc să obțină rapid informații din datele lor mari și să se concentreze asupra activităților lor de bază, fără a dezvolta și gestiona o soluție de date mari.

=> Accesați site-ul ScienceSoft

# 2) Xplenty

Sigla Xplenty

Xplenty este o platformă de integrare a datelor bazată pe cloud, ETL și ELT, care va eficientiza procesarea datelor. Vă poate aduce împreună toate sursele de date. Acesta vă va permite să creați conducte de date simple și vizualizate către lacul dvs. de date.

Serviciul cloud de procesare Big Data de la Xplenty va oferi rezultate imediate afacerii dvs., cum ar fi proiectarea fluxurilor de date și programarea lucrărilor. Poate prelucra date structurate și nestructurate.

Prin intermediul acestei platforme, organizațiile vor putea integra, prelucra și pregăti date pentru analiză pe cloud. Xplenty se va asigura că întreprinderile pot beneficia rapid și ușor de oportunități de date mari fără a investi în hardware, software sau personal conex.

Fiecare organizație se va putea conecta imediat la o varietate de magazine de date. Companiile vor primi un set bogat de componente de transformare a datelor de la început, cu Xplenty.

Xplenty are o echipă de experți de top, ingineri și DevOps. Această echipă oferă o platformă de integrare a datelor cu un serviciu simplificat de procesare a datelor. Xplenty are soluții pentru marketing, vânzări, asistență și dezvoltatori.

=> Vizitați site-ul Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) este o companie americană cu sediul în New York. IBM este listată pe locul 43 în lista Forbes cu o capitalizare de piață de 162,4 miliarde de dolari din mai 2017. Operațiunea companiei este răspândită în 170 de țări și cel mai mare angajator, cu aproximativ 414.400 de angajați.

IBM are o vânzare de aproximativ 79,9 miliarde de dolari și un profit de 11,9 miliarde de dolari. În 2017, IBM deține majoritatea brevetelor generate de companie timp de 24 de ani consecutivi.

IBM este cel mai mare furnizor de produse și servicii legate de Big Data. Soluțiile IBM Big Data oferă funcții precum stocarea datelor, gestionarea datelor și analizarea datelor.

Există numeroase surse de unde provin aceste date și accesibile tuturor utilizatorilor, Business Analists, Data Scientist etc. DB2, Informix și InfoSphere sunt platforme de baze de date populare de la IBM care acceptă Big Data Analytics. Există, de asemenea, celebre aplicații de analiză de la IBM, cum ar fi Cognos și SPSS.

Soluțiile Big Data IBM sunt următoarele:

# 1) Sistem Hadoop: Este o platformă de stocare care stochează date structurate și nestructurate. Este conceput pentru a procesa un volum mare de date pentru a obține informații despre afaceri.

# 2) Calculul fluxului: Stream Computing permite organizațiilor să efectueze analize în mișcare, inclusiv Internetul obiectelor, procesarea datelor în timp real și analize

# 3) Descoperire și navigare federate: Software-ul de descoperire și navigare federalizat ajută organizațiile să analizeze și să acceseze informații din întreaga întreprindere. IBM furnizează produse Big Data enumerate mai jos, care vor ajuta la captarea, analiza și gestionarea oricăror date structurate și nestructurate.

# 4) IBM® BigInsights ™ pentru Apache ™ Hadoop®: Acesta permite organizațiilor să analizeze rapid și simplu un volum imens de date.

# 5) IBM BigInsights on Cloud: Oferă Hadoop ca serviciu prin intermediul infrastructurii cloud IBM SoftLayer.

# 6) Fluxuri IBM: Pentru aplicațiile critice ale Internetului obiectelor, ajută organizațiile să capteze și să analizeze date în mișcare.

Vizitați site-ul oficial: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

HP Enterprise a fost achiziționată de Micro Focus, inclusiv Vertica

Micro Focus a construit un portofoliu puternic de produse Big Data într-un interval de timp foarte scurt. Platforma Vertica Analytics este concepută pentru a gestiona un volum mare de date structurate și are cea mai rapidă performanță de interogare pe Hadoop și SQL Analytics. Vertica oferă o performanță de 10-50 ori mai rapidă sau mai mare în comparație cu sistemele vechi.

Cu ajutorul software-ului Big Data, acesta permite diferitelor organizații să stocheze, să analizeze și să exploreze date, indiferent de sursa datelor, tipul de date sau locația datelor.

Lista de software, soluții și servicii Big Data recomandate este cea prezentată mai jos:

# 1) Analiza datelor Vertica

Vertica combină puterea unui motor de interogare SQL de procesare masivă în paralel, de înaltă performanță, cu analize avansate și învățare automată, astfel încât să puteți debloca adevăratul potențial al datelor dvs. fără limite și fără compromisuri.

Se poate implementa oriunde pe mai mulți nori, hardware de marfă, pe orice sistem de distribuție Hadoop. Este integrat cu arhitectura open-source, ecologică.

# 2) IDOL

Oferă un mediu unic pentru date structurate, semi-structurate și nestructurate. Are o bogată inteligență media, vizualizare și explorare. Folosind puterea de răspuns IDOL Natural Language Question, diferite organizații exploatează potențialul Big Data prin spargerea barierelor dintre mașini și oameni.

cum se deschide un fișier apk pe Android

Vizitați site-ul oficial : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata este fondată în 1974 cu sediul la Dayton, Ohio. Teradata are peste 10.000 de angajați în 43 de țări și aproximativ 1.400 de clienți cu o capitalizare de piață de 7,7 miliarde de dolari. Are o experiență extinsă de peste 35 de ani în inovație și leadership. Teradata Corp. oferă o platformă de date analitice, servicii de marketing, consultanță și aplicații de analiză.

Teradata ajută diferite companii să obțină valoare din datele lor. Soluțiile analitice Big Data ale Teradata și o echipă de experți ajută diferite organizații să câștige avantajul datelor. Portofoliul Teradata include diverse aplicații Big Data, cum ar fi Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity și Teradata Viewpoint.

Teradata are următoarele produse:

# 1) Depozit de date integrat

  • Este cea mai puternică bază de date și întreprinderi din lume, care oferă cea mai mare valoare din datele dvs.
  • Are o vizualizare 360 ​​a afacerii dvs.
  • Are capacitatea de a integra date din mai multe surse

# 2) Kylo

  • Este un software open-source și pregătit pentru întreprindere
  • Utilizează șabloanele refolosibile pentru a crește productivitatea

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Ajută la generarea de informații despre afaceri rapid și ușor. Împreună cu aceasta, ajută la satisfacerea tuturor nevoilor de afaceri
  • Implementare rapidă, ușor de gestionat și rentabilitate maximă a investiției

# 4) Data Mart Appliance

  • Profitați de puterea analitică a bazei de date Teradata
  • Versatil și rentabil
  • Platformă simplificată și arhitectură performantă

Vizitați site-ul oficial: Teradata

# 6) Oracle

Oracol

Oracle oferă aplicații cloud complet integrate, servicii de platformă cu peste 420.000 de clienți și 136.000 de angajați în 145 de țări. Are o capitalizare de piață de 182,2 miliarde USD și vânzări de 37,4 miliarde USD conform listei Forbes.

Oracle este cel mai mare jucător din zona Big Data, este, de asemenea, bine cunoscut pentru baza sa de date emblematică. Oracle valorifică beneficiile Big Data în cloud. Ajută organizațiile să își definească strategia și abordarea datelor, care includ tehnologia de date mari și cloud.

Oferă o soluție de afaceri care valorifică analiza Big Data, aplicațiile și infrastructura pentru a oferi informații despre logistică, fraudă etc. Oracle oferă, de asemenea, soluții industriale care asigură că organizația dvs. profită de oportunitățile Big Data.

Soluțiile Oracle din industria de date mari se adresează cererii în creștere pentru diferite industrii, cum ar fi banca, asistența medicală, comunicațiile, sectorul public, comerțul cu amănuntul etc. Există o varietate de soluții tehnologice, cum ar fi Cloud Computing, dezvoltarea de aplicații și integrarea sistemelor.

Oracle oferă diferite produse după cum urmează:

  • Oracle Big Data Preparation Cloud Services
  • Oracle Big Data Appliance
  • Servicii Oracle Big Data Discovery Cloud
  • Serviciu de vizualizare a datelor în cloud

Vizitați site-ul oficial : Oracol

# 7) SAP

SAP

SAP este cea mai mare companie de software pentru afaceri fondată în 1972 cu sediul în Walldrof, Germania. Are o capitalizare de piață de 119,7 miliarde de dolari, cu un număr total de angajați de 84.183 din mai 2017.

Conform listei Forbes, SAP are vânzări de 24,4 miliarde de dolari și un profit de aproximativ 4 miliarde de dolari cu 345.000 de clienți. Este cel mai mare furnizor de software de aplicații pentru întreprinderi și cea mai bună companie cloud cu 110 milioane de abonați cloud.

SAP oferă o varietate de instrumente Analytics, dar principalul său instrument Big Data este baza de date relațională HANA-in memory. Acest instrument se integrează cu Hadoop și poate rula pe 80 de terabyți de date.

SAP ajută organizația să transforme o cantitate imensă de Big Data într-o perspectivă în timp real cu Hadoop. Permite stocarea distribuită a datelor și capabilități avansate de calcul.

SAP Big Data oferă următoarele produse enumerate:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Folosește un algoritm predictiv și învățarea automată pentru a anticipa rezultatul viitor și a ghida afacerea în direcția corectă
  • Folosind această tehnică, pot fi create, implementate și întreținute mii de modele predictive
  • Automatizează pregătirea datelor, implementarea modelării predictive

# 2) SAP IQ

  • În trecut, este cunoscut sub numele de Sybase IQ. Transformă afacerea și îmbunătățește luarea deciziilor cu SAP IQ
  • Este o securitate extrem de scalabilă și robustă

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Analizează un volum mare de date cu performanțe mai mari
  • Prinde proactiv noile oportunități de afaceri și răspunde la potențiale amenințări

Vizitați site-ul oficial : SAP

# 8) EMC

EMC

DELL EMC ajută companiile să-și stocheze, să analizeze și să își protejeze datele. Oferă o infrastructură pentru a obține rezultatul afacerii din Big Data. Ajută organizația să înțeleagă comportamentul, riscul, operațiunile clienților. Dell EMC are o creștere de peste 50% cu Data Analytics.

Datele stocate într-un depozit centralizat care simplifică analiza și gestionarea. Infrastructura puternică oferă organizației dvs. un avantaj competitiv și venituri sporite. SAP Big Data Foundation are mai jos produse enumerate:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge pentru Hadoop

Vizitați site-ul oficial : EMC

# 9) Amazon

Amazon

Amazon.com a fost înființată în 1994 cu sediul în Washington. Începând din mai 2017, acesta are o capitalizare de piață de 427 miliarde USD și vânzări de 135,99 miliarde USD conform listei Forbes. Numărul total al angajaților din mai 2017 este de 341.400.

Amazon este bine cunoscut pentru platforma sa bazată pe cloud. De asemenea, oferă produse Big Data, iar produsul său principal este Elastic MapReduce bazat pe Hadoop. Baza de date DynamoDB Big Data, redshift și NoSQL sunt depozite de date și funcționează cu Amazon Web Services.

Aplicația Big Data Analytics poate fi construită și implementată rapid utilizând Amazon Web Services. Aceste aplicații pot fi construite practic folosind AWS, care oferă acces rapid și ușor la resurse IT cu costuri reduse. AWS ajută la colectarea, analiza, stocarea proceselor și vizualizarea datelor mari pe cloud.

Mai jos este prezentată o listă a cadrului Google Analytics:

  • Amazon EMR
  • Serviciul Amazon Elasticsearch
  • Amazon Athena

Lista prezentată mai jos este analiza Big Data în timp real:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Fluxuri Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon oferă, de asemenea, Business Intelligence, Inteligența artificială Internetul obiectelor, mișcarea datelor etc.

Vizitați site-ul oficial: Amazon

# 10) Microsoft

Microsoft

Este o companie de software și programare din SUA, înființată în 1975 cu sediul în Washington. Conform listei Forbes, acesta are o capitalizare de piață de 507,5 miliarde USD și 85,27 miliarde USD vânzări. În prezent, a angajat aproximativ 114.000 de angajați pe tot globul.

Strategia Microsoft Big Data este largă și crește rapid. Această strategie include un parteneriat cu Hortonworks, care este un startup Big Data. Acest parteneriat oferă instrumentul HDInsight pentru analiza datelor structurate și nestructurate pe platforma de date Hortonworks (HDP)

Recent Microsoft a achiziționat Revolution Analytics, o platformă Big Data Analytics scrisă în limbaj de programare „R”. Acest limbaj utilizat pentru crearea de aplicații Big Data care nu necesită o abilitate a Data Scientist.

Microsoft și Hortonworks au trei soluții bazate pe HDP:

# 1) HDInsight: Este un serviciu găzduit în cloud și folosește clusterul Azure pentru a rula pe HDP. Poate fi integrat cu stocarea Azure

# 2) HDP pentru Windows: Este un cluster Big Data configurabil care poate fi instalat pe serverul Windows. De asemenea, poate fi instalat pe o mașină virtuală sau hardware fizic în cloud

# 3) Sistemul platformei Microsoft Analytics: Permite interogarea datelor din Hadoop și poate fi combinată cu date relaționale. Astfel de date pot fi mutate în sau din Hadoop

Vizitați site-ul oficial: Microsoft

# 11) Google

Google

Google este fondată în 1998, iar sediul central al California. Are o capitalizare de piață de 101,8 miliarde de dolari și vânzări de 80,5 miliarde de dolari din mai 2017. În prezent, aproximativ 61.000 de angajați lucrează cu Google în întreaga lume.

Google oferă soluții Big Data integrate și cap la cap bazate pe inovație la Google și ajută diferitele organizații să capteze, să proceseze, să analizeze și să transfere date pe o singură platformă. Google își extinde analiza Big Data; BigQuery este o platformă de analiză bazată pe cloud care analizează rapid un set imens de date.

BigQuery este un depozit de date pentru întreprinderi fără server, gestionat complet și cu costuri reduse. Deci nu necesită un administrator de baze de date, deoarece nu există o infrastructură de gestionat. BigQuery poate scana date terabytes în câteva secunde și pentabytes date în câteva minute.

Google oferă mai jos soluții Big Data enumerate:

# 1) Cloud DataFlow: Este un model de programare unificat și ajută la modelele de prelucrare a datelor, care includ ETL, calcule batch, analize de streaming.

# 2) Cloud Dataproc: Cloud Dataproc de la Google este un serviciu Hadoop și Spark gestionat care procesează cu ușurință seturi de date mari folosind instrumentul open source din ecosistemul Apache de date mari.

# 3) Cloud Datalab: Este un notebook interactiv care analizează și vizualizează datele. De asemenea, este integrat cu BigQuery și permite accesul la serviciile cheie de prelucrare a datelor.

Vizitați site-ul oficial: Google

# 12) VMware

VMware

VMware a fost fondată în 1998 și are sediul central în Palo Alto, California. În jur de 20.000 de angajați lucrează și are o capitalizare de piață de 37,8 miliarde de dolari din mai 2017. De asemenea, conform datelor Forbes, are vânzări de aproximativ 7,09 miliarde de dolari.

VMware este bine cunoscut pentru cloud și virtualizare, dar în prezent devine un jucător important în Big Data. Virtualizarea Big Data permite o gestionare mai simplă a infrastructurii Big Data, oferă rezultate rapid și foarte rentabile. VMware Big Data este simplu, flexibil, rentabil, agil și sigur.

Are un produs VMware vSphere Big Data Extension care ne permite să implementăm, să gestionăm și să controlăm implementările Hadoop. Acceptă distribuțiile Hadoop care includ Apache, Hortonworks, MapR etc. Cu ajutorul acestei extensii, resursa poate fi utilizată eficient pe hardware-ul nou și existent.

Vizitați site-ul oficial: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise a început ca un instrument de analiză a jurnalelor și și-a extins accentul pe analiza datelor de mașini. Cu ajutorul analizelor de date ale mașinilor, datele sau informațiile sunt utilizabile de către oricine.

Ajută la monitorizarea tranzacțiilor online cap la cap; monitorizează amenințările la adresa securității, dacă există, ajută la studierea comportamentului clienților și ajută la analiza sentimentelor pe platforma socială. Folosind Splunk Big Data puteți căuta, explora și vizualiza date într-un singur loc.

Soluțiile Big Data ale Splunk includ:

  • Splunk Analytics pentru Hadoop
  • Driver ODBC Splunk
  • Splunk DB Connect

Vizitați site-ul oficial : Splunk

# 14) Alteryx

Software-ul Alteryx este destinat utilizatorului de afaceri și nu pentru un om de știință al datelor. Alteryx oferă analiștilor capacitatea de a satisface nevoile analitice ale organizației lor. Alteryx oferă o platformă de analiză a datelor în autoservire. Are acces și capacitate de integrare din mediul Big Data, cum ar fi Hadoop SAP Hana, baza de date Microsoft SQL Azure etc.

Pregătiți și combinați datele în interiorul și în afara mediului Big Data.

Analiza Big Data oferă organizației o oportunitate de a obține noi surse de informații dintr-o nouă sursă de date. Alteryx permite diferitelor organizații să profite de datele dintr-un mediu de date mari. Aceste date pot fi din nou integrate cu seturi de date externe pentru a obține valoarea maximă din sursele de date corespunzătoare

Vizitați site-ul oficial: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito folosește o tehnologie renumită ca tehnologie de analiză comportamentală. Cogito analizează semnalele vocale din apelurile telefonice pentru a îmbunătăți comunicarea, e-mailurile clienților, comportamentul social media etc.

Cogito detectează, de asemenea, semnalele umane și oferă îndrumări pentru a îmbunătăți calitatea interacțiunii cu toată lumea. Ajută la asistența telefonică și ajută organizațiile să gestioneze performanța agentului. Îndrumările în timp real măresc eficiența apelului și primesc feedback-ul clienților, percepție după fiecare apel.

nu se poate conecta la gateway-ul implicit

Vizitați site-ul oficial: Cogito

# 16) Clarvăzător

Sigla clarvăzătoare

Clairvoyant este o firmă multinațională lideră în domeniul științei și ingineriei datelor, construiește soluții de date de înaltă calitate pentru diverse întreprinderi din mai multe domenii.

Susținute de vasta expertiză tehnică a companiei, aceste soluții sunt bine cunoscute pentru precizia, agilitatea, scalabilitatea și ușurința de utilizare. Aceste soluții continuă să ajute companiile să analizeze rapid volume imense de date în mod eficient.

Compania este specializat în dezvoltarea end-to-end și operaționalizarea soluțiilor de inteligență artificială (AI) și Machine Learning (ML) pentru organizații care funcționează pe volume imense de date și au nevoie de capacități eficiente de luare a deciziilor.

Aceste soluții au ajutat la obținerea unor informații utile și decizii de afaceri pentru o serie de clienți mulțumiți. Are și un echipă competentă de servicii gestionate care a gestionat eficient peste 300 de infrastructuri Big Data la scară largă .

Economisește clienții de timpul, efortul și costurile consumate în construirea unei echipe calificate de gestionare a datelor, care să poată urmări toate formele de ingestie de date și procesele de generare de informații.

Echipa de servicii administrate adepte a lui Clairvoyant se ocupă de toate sarcinile, chiar de la înființarea și gestionarea operațiunilor de zi cu zi pentru a permite clienților să arhitecteze proiecte complexe de date mari fără efort din start.

Cu sediul în Phoenix, Arizona, compania deservește mai mulți clienți Fortune 500 împreună cu servicii superioare în domeniile big data, analize de date, cloud, inteligență artificială, învățare automată și alte tehnologii perturbatoare.

Cu o bază de angajați de peste 300, Clairvoyant își are sediul în mai mult de 10 orașe și 3 țări. Ofertele sale sunt consumate de mai multe organizații aparținând mai mult de 10 sectoare.

Concluzie

În acest articol, am văzut primele companii de Big Data. Aceasta nu este o listă exhaustivă și există multe alte companii care încep acum, dar au capacitățile de a crește mai repede. Acest lucru va fi o provocare pentru celelalte companii rivale.

Există diferite produse, soluții furnizate de aceste companii și sunt utilizate de alte organizații în funcție de nevoile lor. Acum este rândul tău să adaugi mai multe companii în lista de mai sus!

=> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.

Lectură recomandată

^