top 15 big data tools 2021
Listă și comparație a instrumentelor și tehnicilor Big Data de top open source pentru analiza datelor:
După cum știm cu toții, datele sunt totul în lumea IT actuală. Mai mult, aceste date se multiplică în fiecare zi cu multiple.
Mai devreme, vorbeam despre kiloocteți și megaocteți. Dar în zilele noastre, vorbim despre terabyți.
Datele nu au sens până când se transformă în informații și cunoștințe utile care pot ajuta conducerea în luarea deciziilor. În acest scop, avem disponibile pe piață mai multe software-uri de top pentru big data. Acest software vă ajută să stocați, să analizați, să raportați și să faceți mult mai mult cu datele.
Să explorăm cele mai bune și mai utile analize de date mari instrumente.
= >> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.Ce veți învăța:
Top 15 instrumente Big Data pentru analiza datelor
Mai jos sunt enumerate câteva dintre instrumentele open-source de top și câteva instrumente comerciale plătite care au o perioadă de încercare gratuită disponibilă.
Să explorăm fiecare instrument în detaliu !!
# 1) Xplenty
Xplenty este o platformă de integrare, procesare și pregătire a datelor pentru analize în cloud. Vă va aduce împreună toate sursele de date. Interfața sa grafică intuitivă vă va ajuta cu implementarea ETL, ELT sau o soluție de replicare.
Xplenty este un set de instrumente complet pentru construirea conductelor de date cu capacități de cod redus și fără cod. Are soluții pentru marketing, vânzări, asistență și dezvoltatori.
Xplenty vă va ajuta să profitați la maximum de datele dvs. fără a investi în hardware, software sau personal conex. Xplenty oferă asistență prin e-mail, chat-uri, telefon și o întâlnire online.
Pro:
- Xplenty este o platformă cloud elastică și scalabilă.
- Veți obține conectivitate imediată la o varietate de magazine de date și la un set bogat de componente de transformare a datelor care nu sunt disponibile.
- Veți putea implementa funcții complexe de pregătire a datelor utilizând limbajul de expresie bogat al Xplenty.
- Oferă o componentă API pentru personalizare avansată și flexibilitate.
Contra:
- Este disponibilă doar opțiunea de facturare anuală. Nu vă permite abonamentul lunar.
Preț: Puteți obține o ofertă pentru detalii despre prețuri. Are un model de tarifare bazat pe abonament. Puteți încerca platforma gratuit timp de 7 zile.
=> Vizitați site-ul Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop este un cadru software utilizat pentru sistemul de fișiere grupate și gestionarea datelor mari. Procesează seturi de date de date mari prin intermediul modelului de programare MapReduce.
Hadoop este un cadru open-source care este scris în Java și oferă suport pe mai multe platforme.
Fără îndoială, acesta este cel mai important instrument de big data. De fapt, peste jumătate din companiile Fortune 50 folosesc Hadoop. Unele dintreNumele mari includ serviciile web Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook etc.
Pro :
- Punctul forte al Hadoop este HDFS (Hadoop Distributed File System), care are capacitatea de a păstra toate tipurile de date - video, imagini, JSON, XML și text simplu pe același sistem de fișiere.
- Foarte util în scopuri de cercetare și dezvoltare.
- Oferă acces rapid la date.
- Foarte scalabil
- Serviciu extrem de disponibil care se bazează pe un grup de computere
Contra :
- Uneori, problemele de spațiu pe disc pot fi confruntate din cauza redundanței sale de date de 3x.
- Operațiunile de I / O ar fi putut fi optimizate pentru o performanță mai bună.
Preț: Acest software este gratuit de utilizat sub licența Apache.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Apache Hadoop.
# 3) CDH (Distribuție Cloudera pentru Hadoop)
CDH urmărește implementarea acestei tehnologii la nivel de întreprindere. Este complet open source și are o distribuție gratuită a platformei care cuprinde Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala și multe altele.
Vă permite să colectați, să procesați, să administrați, să gestionați, să descoperiți, să modelați și să distribuiți date nelimitate.
Pro :
- Distribuție cuprinzătoare
- Cloudera Manager administrează foarte bine clusterul Hadoop.
- Implementare ușoară.
- Administrare mai puțin complexă.
- Securitate și guvernanță ridicate
Contra :
- Puține caracteristici ale interfeței de utilizare complicate, cum ar fi diagrame pe serviciul CM.
- Mai multe abordări recomandate pentru instalare sună confuze.
Cu toate acestea, prețul de licențiere pe nod este destul de scump.
Preț: CDH este o versiune software gratuită de Cloudera. Cu toate acestea, dacă sunteți interesat să cunoașteți costul clusterului Hadoop, atunci costul pe nod este de aproximativ 1000 USD până la 2000 USD per terabyte.
Clic Aici pentru a naviga pe site-ul CDH.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra este SGBD NoSQL distribuit gratuit și open-source construit pentru a gestiona volume imense de date răspândite pe numeroase servere de mărfuri, oferind o disponibilitate ridicată. Folosește CQL (Cassandra Structure Language) pentru a interacționa cu baza de date.
Unele dintre companiile de profil care utilizează Cassandra includ Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo etc.
Pro :
- Nu există un singur punct de eșec.
- Manipulează datele masive foarte rapid.
- Stocare structurată în jurnal
- Replicare automată
- Scalabilitate liniară
- Arhitectura inelului simplu
Contra :
- Necesită unele eforturi suplimentare în depanarea și întreținerea.
- Clustering-ul ar fi putut fi îmbunătățit.
- Funcția de blocare la nivel de rând nu există.
Preț: Acest instrument este gratuit.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Cassandra.
# 5) Knime
KNIME înseamnă Konstanz Information Miner, care este un instrument open source care este utilizat pentru raportarea Enterprise,integrare, cercetare, CRM, data mining, analiza datelor, mining de text și business intelligence. Suportă sisteme de operare Linux, OS X și Windows.
Poate fi considerat o alternativă bună la SAS.Unele dintre companiile de top care folosesc Knime includ Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire etc.
Pro:
- Operații ETL simple
- Se integrează foarte bine cu alte tehnologii și limbaje.
- Set de algoritmi bogați.
- Fluxuri de lucru extrem de utilizabile și organizate.
- Automatizează o mulțime de lucrări manuale.
- Fără probleme de stabilitate.
- Ușor de configurat.
Contra:
- Capacitatea de manipulare a datelor poate fi îmbunătățită.
- Ocupă aproape întreaga memorie RAM.
- Ar fi putut permite integrarea cu bazele de date grafice.
Preț: Platforma Knime este gratuită. Cu toate acestea, acestea oferă alte produse comerciale care extind capacitățile platformei de analiză Knime.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web KNIME.
cum să configurați rețeaua de seleniu
# 6) Datawrapper
Datawrapper este o platformă open source pentru vizualizarea datelor care îi ajută pe utilizatori să genereze diagrame simple, precise și încorporabile foarte repede.
Clienții săi majori sunt redacții răspândite în întreaga lume. Unele dintre nume includ The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter etc.
Pro:
- Dispozitiv prietenos. Funcționează foarte bine pe toate tipurile de dispozitive - mobile, tablete sau desktop.
- Complet receptiv
- Rapid
- Interactiv
- Aduce toate graficele într-un singur loc.
- Opțiuni excelente de personalizare și export.
- Necesită codificare zero.
Contra: Palete de culori limitate
Preț: Oferă servicii gratuite, precum și opțiuni de plată personalizabile, după cum se menționează mai jos.
- Utilizator unic, utilizare ocazională: 10K
- Utilizator unic, utilizare zilnică: 29 € / lună
- Pentru o echipă profesionistă: 129 € / lună
- Versiune personalizată: 279 € / lună
- Versiune Enterprise: 879 € +
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB este o bază de date NoSQL, orientată spre documente, scrisă în C, C ++ și JavaScript. Este gratuit și este un instrument open source care acceptă mai multe sisteme de operare, inclusiv Windows Vista (și versiunile ulterioare), OS X (10.7 și versiunile ulterioare), Linux, Solaris și FreeBSD.
Principalele sale caracteristici includ Agregare, Adhoc-interogări, Folosește formatul BSON, Sharding, Indexare, Replicare, Execuția serverului de javascript, Schemaless, Colectare cu limită, Serviciul de gestionare MongoDB (MMS), echilibrarea încărcării și stocarea fișierelor.
Unii dintre principalii clienți care utilizează MongoDB includ Facebook, eBay, MetLife, Google etc.
Pro:
- Usor de invatat.
- Oferă suport pentru mai multe tehnologii și platforme.
- Fără sughițuri în instalare și întreținere.
- Fiabile și costuri reduse.
Contra:
- Analize limitate.
- Lent pentru anumite cazuri de utilizare.
Preț: Versiunile pentru IMM și întreprinderi ale MongoDB sunt plătite, iar prețurile sale sunt disponibile la cerere.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web MongoDB.
# 8) Lumify
Lumify este un instrument open source gratuit pentru fuziune / integrare de date mari, analize și vizualizare.
Caracteristicile sale principale includ căutarea textului integral, vizualizarea graficelor 2D și 3D, aspectele automate, analiza legăturilor între entitățile grafice, integrarea cu sistemele de cartografiere, analiza geospațială, analiza multimedia, colaborarea în timp real printr-un set de proiecte sau spații de lucru.
Pro:
- Scalabil
- Sigur
- Susținut de o echipă dedicată de dezvoltare cu normă întreagă.
- Suportă mediul bazat pe cloud. Funcționează bine cu AWS-ul Amazon.
Preț: Acest instrument este gratuit.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Lumify.
# 9) HPCC
HPCC înseamnă H igh- P erformanta C omputing C luciu. Aceasta este o soluție completă de date mari pe o platformă de supercomputere extrem de scalabilă. HPCC este denumit și DAS ( Date LA nalitice S upercomputer). Acest instrument a fost dezvoltat de LexisNexis Risk Solutions.
Acest instrument este scris în C ++ și un limbaj de programare centrat pe date cunoscut sub numele de ECL (Enterprise Control Language). Se bazează pe o arhitectură Thor care acceptă paralelismul de date, paralelismul conductelor și paralelismul sistemului. Este un instrument open-source și este un bun substitut pentru Hadoop și alte platforme Big Data.
Pro:
- Arhitectura se bazează pe clustere de calcul pentru mărfuri care oferă performanțe ridicate.
- Prelucrarea paralelă a datelor.
- Rapid, puternic și foarte scalabil.
- Suportă aplicații de interogare online de înaltă performanță.
- Cost-eficient și cuprinzător.
Preț: Acest instrument este gratuit.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul HPCC.
# 10) Furtună
Apache Storm este un cadru de calcul în timp real cu platformă multiplată, distribuit de fluxuri și tolerant la erori. Este gratuit și open-source. Dezvoltatorii furtunii includ Backtype și Twitter. Este scris în Clojure și Java.
Arhitectura sa se bazează pe șuruburi și șuruburi personalizate pentru a descrie sursele de informații și manipulări pentru a permite prelucrarea în serie, distribuită a fluxurilor nelimitate de date.
Printre multe, Groupon, Yahoo, Alibaba și The Weather Channel sunt unele dintre organizațiile celebre care folosesc Apache Storm.
Pro:
- Fiabil la scară.
- Foarte rapid și tolerant la defecțiuni.
- Garantează prelucrarea datelor.
- Are mai multe cazuri de utilizare - analize în timp real, procesare jurnal, ETL (Extract-Transform-Load), calcul continuu, RPC distribuit, învățare automată.
Contra:
- Greu de învățat și de folosit.
- Dificultăți cu depanarea.
- Utilizarea Native Scheduler și Nimbus devin blocaje.
Preț: Acest instrument este gratuit.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Apache Storm.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA înseamnă Scalable Advanced Massive Online Analysis. Este o platformă open-source pentru extragerea fluxurilor de date mari și învățarea automată.
Vă permite să creați algoritmi de învățare automată de difuzare distribuită (ML) și să le rulați pe mai multe DSPE (motoare de procesare a fluxurilor distribuite). Cea mai apropiată alternativă Apache SAMOA este instrumentul BigML.
Pro:
- Simplu și distractiv de utilizat.
- Rapid și scalabil.
- Adevărat streaming în timp real.
- Scrie arhitectura Once Run Anywhere (WORA).
Preț: Acest instrument este gratuit.
Clic Aici pentru a naviga pe site-ul SAMOA.
# 12) Talend
Produsele de integrare a datelor Big Talend includ:
- Studio deschis pentru Big Data: vine sub licență gratuită și open source. Componentele și conectorii săi sunt Hadoop și NoSQL. Oferă doar sprijin comunitar.
- Platforma Big Data: vine cu o licență de abonament bazată pe utilizator. Componentele și conectorii săi sunt MapReduce și Spark. Oferă asistență web, e-mail și telefon.
- Platforma de date mari în timp real: vine sub o licență de abonament bazată pe utilizator. Componentele și conectorii săi includ streaming Spark, Machine learning și IoT. Oferă asistență web, e-mail și telefon.
Pro:
- Optimizează ETL și ELT pentru Big Data.
- Realizați viteza și scara scânteii.
- Accelerează mutarea în timp real.
- Manipulează mai multe surse de date.
- Oferă numeroși conectori sub un singur acoperiș, care, la rândul lor, vă vor permite să personalizați soluția în funcție de nevoile dvs.
Contra:
- Sprijinul comunitar ar fi putut fi mai bun.
- Ar putea avea o interfață îmbunătățită și ușor de utilizat
- Este dificil să adăugați o componentă personalizată în paletă.
Preț: Studioul deschis pentru big data este gratuit. Pentru restul produselor, acesta oferă costuri flexibile bazate pe abonament. În medie, vă poate costa în medie 50K USD pentru 5 utilizatori pe an. Cu toate acestea, costul final va fi supus numărului de utilizatori și ediției.
Fiecare produs are o perioadă de încercare gratuită disponibilă.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer este un instrument multi-platformă care oferă un mediu integrat pentru știința datelor, învățarea automată și analiza predictivă. Se încadrează în diferite licențe care oferă ediții proprietare mici, medii și mari, precum și o ediție gratuită care permite 1 procesor logic și până la 10.000 de rânduri de date.
Organizații precum Hitachi, BMW, Samsung, Airbus etc. au folosit RapidMiner.
Pro:
- Nucleul Java open-source.
- Confortul instrumentelor și algoritmilor de știință a datelor din prima linie.
- Facilitatea codului GUI opțional.
- Se integrează bine cu API-urile și cloud-ul.
- Serviciu excelent pentru clienți și asistență tehnică.
Contra: Serviciile de date online ar trebui îmbunătățite.
Preț: Prețul comercial al Rapidminer începe de la 2.500 USD.
Ediția pentru întreprinderi mici vă va costa 2.500 USD pe an / an. Ediția pentru întreprinderi medii vă va costa 5.000 USD de utilizator / an. Ediția pentru întreprinderi mari vă va costa 10.000 USD pe an / an. Consultați site-ul web pentru informații complete despre prețuri.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Rapidminer.
# 14) Qubole
Serviciul de date Qubole este o platformă de date Big, independentă și all-inclusive, care gestionează, învață și optimizează singură din utilizarea dvs. Acest lucru permite echipei de date să se concentreze pe rezultatele afacerii în loc să gestioneze platforma.
Dintre numeroasele, câteva nume celebre care folosesc Qubole includ grupul de muzică Warner, Adobe și Gannett.Cel mai apropiat concurent de Qubole este Revulytics.
Pro:
- Timp mai rapid de apreciat.
- Flexibilitate și scară crescute.
- Cheltuieli optimizate
- Adoptare îmbunătățită a analizei Big Data.
- Ușor de folosit.
- Elimină blocarea furnizorului și a tehnologiei.
- Disponibil în toate regiunile AWS la nivel mondial.
Preț: Qubole face obiectul unei licențe proprietare, care oferă ediție business și enterprise. Ediția pentru afaceri este gratuit și suportă până la 5 utilizatori .
ediția întreprinderii se bazează pe abonament și este plătit. Este potrivit pentru organizații mari cu utilizatori multipli și cazuri de utilizare. Prețul său începe de la 199 USD / lună . Trebuie să contactați echipa Qubole pentru a afla mai multe despre prețurile ediției Enterprise.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Qubole.
# 15) Tabel
Tableau este o soluție software pentru business intelligence și analitică, care prezintă o varietate de produse integrate care ajută cele mai mari organizații din lume în vizualizarea și înțelegerea datelor lor.
Software-ul conține trei produse principale, adică Tableau Desktop (pentru analist), Tableau Server (pentru întreprindere) și Tableau Online (pentru cloud). De asemenea, Tableau Reader și Tableau Public sunt alte două produse care au fost adăugate recent.
Tableau este capabil să gestioneze toate dimensiunile de date și este ușor accesibil pentru baza de clienți tehnici și non-tehnici și vă oferă tablouri de bord personalizate în timp real. Este un instrument excelent pentru vizualizarea și explorarea datelor.
Dintre numeroasele, câteva nume celebre care folosesc Tableau includ Verizon Communications, ZS Associates și Grant Thornton.Cel mai apropiat instrument alternativ al Tableau este looker-ul.
Pro:
- Flexibilitate mare pentru a crea tipul de vizualizări dorite (în comparație cu produsele sale concurente).
- Capacitățile de amestecare a datelor ale acestui instrument sunt minunate.
- Oferă un buchet de funcții inteligente și este foarte ascuțit ca viteză.
- Suport out of the box pentru conectarea la majoritatea bazelor de date.
- Interogări de date fără cod.
- Tablouri de bord gata de mobil, interactive și partajabile.
Contra:
- Controalele de formatare ar putea fi îmbunătățite.
- Ar putea avea un instrument încorporat pentru implementare și migrare printre diferitele servere de tablouri și medii.
Preț: Tableau oferă diferite ediții pentru desktop, server și online. Prețurile sale începe de la 35 USD / lună . Fiecare ediție are o încercare gratuită disponibilă.
Să aruncăm o privire la costul fiecărei ediții:
- Ediția personală Tableau Desktop: 35 USD / utilizator / lună (facturat anual).
- Ediția Tableau Desktop Professional: 70 USD / utilizator / lună (facturat anual).
- Tableau Server local sau cloud public: 35 USD / utilizator / lună (facturat anual).
- Tableau Online găzduit complet: 42 USD / utilizator / lună (facturat anual).
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Tableau.
# 16) R
R este unul dintre cele mai cuprinzătoare pachete de analiză statistică. Este un mediu software open-source, gratuit, multi-paradigmatic și dinamic. Este scris în limbaje de programare C, Fortran și R.
Este utilizat în general de către statisticieni și mineri de date. Cazurile sale de utilizare includ analiza datelor, manipularea datelor, calculul și afișarea grafică.
cum să vizualizați un fișier bin
Pro:
- Cel mai mare avantaj al lui R este vastitatea ecosistemului pachetului.
- Beneficii de grafică și grafică de neegalat.
Contra: Neajunsurile sale includ gestionarea memoriei, viteza și securitatea.
Preț: ID-ul studio R și serverul strălucitor sunt gratuite.
În plus, R studio oferă câteva produse profesionale pregătite pentru întreprindere:
- Licență pentru desktop comercial RStudio: 995 USD per utilizator pe an.
- Licență comercială RStudio server pro: 9.995 USD pe an pe server (acceptă utilizatori nelimitați).
- Prețul RStudio connect variază de la 6,25 USD pe utilizator / lună la 62 USD pe utilizator / lună.
- RStudio Shiny Server Pro va costa 9.995 USD pe an.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul oficial și faceți clic pe Aici pentru a naviga la RStudio.
După ce am avut suficiente discuții cu privire la primele 15 instrumente de big data, să ne aruncăm și o scurtă privire la câteva alte instrumente utile de big data populare pe piață.
Instrumente suplimentare
# 17) Elasticsearch
Căutarea elastică este un motor de căutare multiplatformă, open-source, distribuit, RESTful bazat pe Lucene.
Este unul dintre cele mai populare motoare de căutare pentru întreprinderi. Vine ca o soluție integrată împreună cu Logstash (motor de colectare a datelor și de analiză a jurnalelor) și Kibana (platformă de analiză și vizualizare), iar cele trei produse împreună sunt numite ca un stack elastic.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Elastic search.
# 18) OpenRefine
OpenRefine este un instrument de gestionare și vizualizare a datelor cu sursă deschisă gratuită și de vizualizare a datelor pentru operarea cu date dezordonate, curățarea, transformarea, extinderea și îmbunătățirea acestora. Acceptă platforme Windows, Linux și macOD.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web OpenRefine.
# 19) Aripa Stata
Statwing este un instrument statistic ușor de utilizat, care are caracteristici de analiză, serii de timp, prognoză și vizualizare. Prețul său de pornire este de 50,00 USD / lună / utilizator. Este disponibilă și o probă gratuită.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Statwing.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB este o bază de date NoSQL orientată pe documente open source, multiplataformă, care vizează ușurința utilizării și care deține o arhitectură scalabilă. Este scris într-un limbaj Erlang orientat spre concurență.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Apache CouchDB.
# 21) Pentaho
Pentaho este o platformă coezivă pentru integrarea și analiza datelor. Oferă procesare a datelor în timp real pentru a stimula cunoștințele digitale. Software-ul vine în ediții de întreprindere și comunitate. Este disponibilă și o probă gratuită.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Pentaho.
# 22) Solid
Apache Flink este un cadru de procesare a fluxului distribuit cu sursă deschisă, multiplataformă, pentru analiza datelor și învățarea automată. Aceasta este scrisă în Java și Scala. Este tolerant la erori, scalabil și performant.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner este o soluție de calitate a datelor bazată pe Python, care curăță programat seturile de date și le pregătește pentru analiză și transformare.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Quadient DataCleaner.
# 24) Kaggle
Kaggle este o platformă științifică a datelor pentru competiții de modelare predictivă și seturi de date publice găzduite. Funcționează pe abordarea crowdsourcing pentru a veni cu cele mai bune modele.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Kaggle.
# 25) Stup
Apache Hive este un instrument de depozitare de date multiplataforme bazat pe java care facilitează rezumarea, interogarea și analiza datelor.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web.
# 26) Scânteie
Apache Spark este un cadru open source pentru analiza datelor, algoritmi de învățare automată și calcul rapid în cluster. Aceasta este scrisă în Scala, Java, Python și R.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS este un software propriu pentru prelucrarea datelor și analize predictive. Acest instrument oferă o interfață drag and drag pentru a face totul, de la explorarea datelor la învățarea automată. Este un instrument foarte puternic, versatil, scalabil și flexibil.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web SPSS.
# 28) OpenText
Analiza OpenText Big Data este o soluție cuprinzătoare de înaltă performanță concepută pentru utilizatorii de afaceri și analiști, care le permite să acceseze, să amestece, să exploreze și să analizeze datele cu ușurință și rapiditate.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web OpenText.
# 29) Oracle Data Mining
ODM este un instrument propriu pentru exploatarea datelor și analize specializate care vă permite să creați, să gestionați, să implementați și să utilizați date și investiții Oracle
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web ODM.
# 30) Teradata
Compania Teradata furnizează produse și servicii de stocare a datelor. Platforma de analiză Teradata integrează funcții și motoare analitice, instrumente analitice preferate, tehnologii și limbaje AI și mai multe tipuri de date într-un singur flux de lucru.
inserarea și ștergerea arborelui binar în java
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Teradata.
# 31) BigML
Folosind BigML, puteți crea aplicații predictive super-rapide, în timp real. Vă oferă o platformă gestionată prin care creați și partajați setul de date și modele.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul BigML.
# 32) Mătase
Mătasea este un cadru open source bazat pe paradigma datelor, care vizează în principal integrarea surselor de date eterogene.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB este un cadru de cloud computing SaaS freemium care acționează ca un instrument de vizualizare a informațiilor despre locație și date.
Clic Aici pentru a naviga pe site-ul CartoDB.
# 34) Charito
Charito este un instrument simplu și puternic de explorare a datelor care se conectează la majoritatea surselor de date populare. Este construit pe SQL și oferă implementări foarte ușoare și rapide bazate pe cloud.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Charito.
# 35) Plot.ly
Plot.ly deține un GUI menit să aducă și să analizeze date într-o grilă și să utilizeze instrumentele statistice. Graficele pot fi încorporate sau descărcate. Creează graficele foarte rapid și eficient.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring simplifică metodele de recuperare, combinare, manipulare și procesare a datelor API, reducând astfel sarcina IT centrală.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul web Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse este un cloud-centered crawler web care ajută la extragerea cu ușurință a oricăror date web fără nicio codificare.
Clic Aici pentru a naviga la site-ul Octoparse.
Concluzie
Din acest articol, am aflat că există suficiente instrumente disponibile pe piață în zilele noastre pentru a sprijini operațiunile de big data. Unele dintre acestea erau instrumente open source, în timp ce altele erau instrumente cu plată.
Trebuie să alegeți cu înțelepciune instrumentul Big Data potrivit conform nevoilor proiectului dvs.
Înainte de finalizarea instrumentului, puteți oricând să explorați mai întâi versiunea de încercare și să vă puteți conecta cu clienții existenți ai instrumentului pentru a primi recenziile lor.
= >> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.Lectură recomandată
- Cele mai bune 10 instrumente de guvernare a datelor pentru a vă satisface nevoile de date în 2021
- Topul celor mai bune 14 instrumente de gestionare a datelor de testare în 2021
- Top 10 instrumente pentru știința datelor în 2021 pentru eliminarea programării
- Cele mai bune 10 instrumente și software de mascare a datelor în 2021
- Cele mai bune 15 instrumente și software de vizualizare a datelor în 2021
- Cele mai bune 10 instrumente de colectare a datelor cu strategii de colectare a datelor
- Top 10 Cele mai bune instrumente de generare a datelor de testare în 2021
- Cele mai bune instrumente de testare software 2021 (Instrumente de automatizare a testelor de calitate)