Meniu

Top 10 instrumente pentru știința datelor în 2021 pentru eliminarea programării

  • Principal
  • Alte
  • Top 10 instrumente pentru știința datelor în 2021 pentru eliminarea programării

top 10 data science tools 2021 eliminate programming

Încercați Instrumentul Nostru Pentru Eliminarea Problemelor

Explorați cele mai bune instrumente de știință a datelor disponibile pe piață:

Știința datelor include obținerea valorii din date. Este vorba despre înțelegerea datelor și prelucrarea acestora pentru a extrage valoarea din acestea.

Oamenii de știință ai datelor sunt profesioniștii în domeniul datelor care pot organiza și analiza cantitatea uriașă de date.

Funcțiile pe care oamenii de știință le îndeplinesc includ identificarea întrebărilor relevante, colectarea datelor din diferite surse de date, organizarea datelor, transformarea datelor în soluție și comunicarea acestor constatări pentru decizii de afaceri mai bune.

Instrumente pentru știința datelor

Python și R sunt cele mai populare limbi printre oamenii de știință de date. Imaginea prezentată mai jos vă va arăta graficul de popularitate al acestor două limbi.

Grafic de popularitate al științei datelor

Consultați imaginea de mai jos pentru a înțelege ciclul de viață al științei datelor.

Ciclul de viață al științei datelor

(imagine sursă )

Instrumentele pentru știința datelor pot fi de două tipuri. Una pentru cei care au cunoștințe de programare și alta pentru utilizatorii de afaceri. Instrumentele destinate utilizatorilor de afaceri automatizează analiza.

= >> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.

Ce veți învăța:

Lista celor mai bune instrumente software pentru știința datelor

Să explorăm instrumentele de top pe care oamenii de știință le folosesc. Clasarea instrumentelor gratuite și plătite în funcție de popularitate și performanță.

Clasificarea software-ului pentru știința datelor

Instrumente pentru cei care nu au cunoștințe de programareInstrumente pentru programatori
NoSQL
Xplenty
Rapid MinerPiton
Robot de dateR
TrifactaSOARE
IBM Watson StudioBord
Amazon LexTensorFlow
Hadoop

# 1) Xplenty

Prețuri Xplenty : Are un model de tarifare bazat pe abonament. Oferă o perioadă de încercare gratuită timp de 7 zile.

Xplenty

Xplenty este integrarea datelor, ETL și o platformă ELT care vă poate reuni toate sursele de date.

Este un set complet de instrumente pentru construirea conductelor de date. Această platformă cloud elastică și scalabilă poate integra, prelucra și pregăti date pentru analize pe cloud. Oferă soluții pentru marketing, vânzări, asistență pentru clienți și dezvoltatori.

Caracteristici:

  • Soluția de vânzări are caracteristicile pentru a vă înțelege clienții, pentru îmbogățirea datelor, centralizarea valorilor și instrumentelor de vânzare și pentru menținerea CRM organizat.
  • Soluția sa de asistență pentru clienți vă va oferi informații cuprinzătoare, vă va ajuta cu decizii de afaceri mai bune, soluții de asistență personalizate și caracteristici ale Upsell & Cross-Sell automat.
  • Soluția de marketing Xplenty vă va ajuta să creați campanii și strategii eficiente, cuprinzătoare.
  • Xplenty conține caracteristicile transparenței datelor, migrări ușoare și conexiuni la sisteme vechi.
=> Vizitați site-ul Xplenty

# 2) RapidMiner

Preț: O perioadă de încercare gratuită este disponibilă timp de 30 de zile. Prețul RapidMiner Studio începe de la 2500 USD pe utilizator / lună. Prețul RapidMiner Server începe de la 15000 USD pe an. RapidMiner Radoop este gratuit pentru un singur utilizator. Planul său de întreprindere este de 15.000 USD pe an.

Rapid Miner

RapidMiner este un instrument pentru ciclul complet de viață al modelării de predicție. Are toate funcționalitățile pentru pregătirea datelor, construirea modelelor, validarea și implementarea. Oferă o interfață grafică pentru conectarea blocurilor predefinite.

Caracteristici:

  • RapidMiner Studio este destinat pregătirii datelor, vizualizării și modelării statistice.
  • RapidMiner Server oferă depozite centrale.
  • RapidMiner Radoop este pentru implementarea funcționalităților de analiză big-data.
  • RapidMiner Cloud este un depozit bazat pe cloud.

Site web: RapidMiner

# 3) Robot de date

Preț: Contactați compania pentru informații detaliate privind prețurile.

Robot de date

Data Robot este platforma pentru învățarea automată a mașinilor. Poate fi folosit de oamenii de știință în domeniul datelor, directorii, inginerii software și profesioniștii IT.

Caracteristici:

  • Oferă un proces de implementare ușor.
  • Are un SDK Python și API-uri.
  • Permite procesarea paralelă.
  • Optimizarea modelului.

Site web: Robot de date

cele mai bune programe pentru recuperarea fișierelor șterse

# 4) Apache Hadoop

Preț: Este disponibil gratuit.

Apache Hadoop

Apache Hadoop este un cadru open source. Modele de programare simple, care sunt create folosind Apache Hadoop, pot efectua procesarea distribuită a unor seturi mari de date pe clustere de calculatoare.

Caracteristici:

  • Este o platformă scalabilă.
  • Eșecurile pot fi detectate și gestionate la nivelul aplicației.
  • Are multe module precum Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone și Hadoop YARN.

Site web: Apache Hadoop

# 5) Trifacta

Preț: Trifacta are trei planuri de stabilire a prețurilor, și anume Wrangler, Wrangler Pro și Wrangler Enterprise. Pentru planul Wrangler, vă puteți înscrie gratuit. Va trebui să contactați compania pentru a afla mai multe despre detaliile de preț ale celorlalte două planuri.

Trifacta

Trifacta oferă trei produse pentru lupta datelor și pregătirea datelor. Poate fi folosit de persoane, echipe și organizații.

Caracteristici:

  • Trifacta Wrangler vă va ajuta în explorarea, transformarea, curățarea și unirea fișierelor desktop împreună.
  • Trifacta Wrangler Pro este o platformă avansată de autoservire pentru pregătirea datelor.
  • Trifacta Wrangler Enterprise este pentru împuternicirea echipei de analisti.

Site web: Trifacta

# 6) Alteryx

Preț: Alteryx Designer este disponibil la 5195 USD pe utilizator pe an. Alteryx Server este de 58500 USD pe an. Pentru ambele planuri, sunt disponibile capacități suplimentare la un cost suplimentar.

Alteryx

Alteryx oferă o platformă pentru a descoperi, pregăti și analiza datele. De asemenea, vă va ajuta să găsiți informații mai profunde prin implementarea și partajarea analizelor la scară largă.

Caracteristici:

  • Oferă funcții pentru a descoperi datele și a colabora în întreaga organizație.
  • Are funcționalități pentru a pregăti și analiza modelul.
  • Platforma vă va permite să gestionați în mod centralizat utilizatorii, fluxurile de lucru și activele de date.
  • Vă va permite să încorporați modelele R, Python și Alteryx în procesele dvs.

Site web: Designer Alteryx

# 7) KNIME

Preț: Este disponibil gratuit.

KNIME

KNIME pentru oameni de știință de date îi va ajuta să combine instrumente și tipuri de date. Este o platformă open source. Vă va permite să utilizați instrumentele la alegere și să le extindeți cu capacități suplimentare.

Caracteristici:

  • Este foarte util pentru aspectele repetitive și consumatoare de timp.
  • Experimentează și se extinde la Apache Spark și Big data.
  • Poate funcționa cu multe surse de date și diferite tipuri de platforme.

Site web: KNIME

# 8) Excel

Preț: Office 365 pentru uz personal: 69,99 USD pe an, Office 365 Home: 99,99 USD pe an, Office Home & Student: 149,99 USD pe an. Office 365 Business este de 8,25 USD pe utilizator pe lună. Office 365 Business Premium este de 12,50 USD per utilizator pe lună. Office 365 Business Essentials este de 5 USD pe utilizator pe lună.

excela

Excel poate fi folosit ca instrument pentru știința datelor. Este ușor de utilizat instrument pentru persoanele non-tehnice. Este bun pentru analiza datelor.

Caracteristici:

  • Are caracteristici bune pentru organizarea și rezumarea datelor.
  • Vă va permite să sortați și să filtrați datele.
  • Are caracteristici de formatare condiționată.

Site web: excela

# 9) Matlab

Preț: Matlab pentru un utilizator individual este de 2150 USD pentru o licență perpetuă și 860 USD pentru o licență anuală. Este disponibilă o perioadă de încercare gratuită pentru acest plan. De asemenea, este disponibil pentru studenți, precum și pentru uz personal.

Matlab

Matlab vă oferă soluția pentru analiza datelor, dezvoltarea algoritmilor și pentru crearea de modele. Poate fi folosit pentru analiza datelor și comunicații fără fir.

Caracteristici:

  • Matlab are aplicații interactive care vă vor arăta cum funcționează diferiți algoritmi pe datele dvs.
  • Are capacitatea de a scala.
  • Algoritmii Matlab pot fi convertiți direct în cod C / C ++, HDL și CUDA.

Site web: Matlab

# 10) Java

Preț: Gratuit

Java

Java este un limbaj de programare orientat pe obiecte. Codul Java compilat poate fi rulat pe orice platformă suportată de Java fără a-l recompila. Java este simplu, orientat spre obiecte, neutru în arhitectură, independent de platformă, portabil, cu mai multe fire și sigur.

Caracteristici:

Ca caracteristici, vom vedea de ce Java este folosit pentru știința datelor:

  • Java oferă un număr mare de instrumente și biblioteci care sunt utile pentru învățarea automată și știința datelor.
  • Java 8 cu Lambdas: Cu aceasta, puteți dezvolta proiecte mari de știință a datelor.
  • Scala oferă suport pentru știința datelor.

Site web: Java

# 11) Python

Preț: Gratuit

Piton

Python este un limbaj de programare la nivel înalt și oferă o bibliotecă standard mare. Are caracteristicile orientate obiect, funcționale, procedurale, de tip dinamic și de gestionare automată a memoriei.

Caracteristici:

  • Este folosit de oamenii de știință a datelor, deoarece oferă un număr bun de pachete utile pentru descărcare gratuită.
  • Python este extensibil.
  • Oferă biblioteci gratuite de analiză a datelor.

Site web: Piton

Instrumente suplimentare pentru știința datelor

# 12) R

R este un limbaj de programare și poate fi utilizat pe o platformă UNIX, Windows și Mac OS.

Site web: Programare R

# 13) SQL

Acest limbaj specific domeniului este utilizat pentru gestionarea datelor din RDBMS prin programare.

# 14) Tabel

Tabloul poate fi utilizat atât de persoane, cât și de echipe și organizații. Poate funcționa cu orice bază de date. Este ușor de utilizat datorită funcționalității sale de drag-and-drop.

Site web: Bord

# 15) Cloud DataFlow

Cloud DataFlow este pentru procesarea în flux și în lot a datelor. Este un serviciu complet gestionat. Poate transforma și îmbogăți datele în modul flux și în lot.

Site web: Cloud DataFlow

# 16) Guvernatori

Kubernetes oferă un instrument open-source. Este utilizat pentru automatizarea implementării, scalării și gestionării aplicațiilor containerizate.

Site web: Guvernatori

Concluzie

RapidMiner este bun pentru a extrage valoarea din datele dvs. și pentru a crea modele. Data Robot oferă o platformă pentru a deveni o întreprindere bazată pe AI. Este cel mai bun pentru analiza predictivă.

Trifacta poate funcționa cu formate de date complexe precum JSON, Avro, ORC și Parquet. Apache Hadoop este cel mai bun ca bibliotecă de software open source pentru lucrul cu seturi de date mari.

KNIME este o platformă open source gratuită pentru amestecarea instrumentelor și tipurilor de date. Excel este ușor de utilizat pentru utilizatorii non-tehnici. Python este popular printre oamenii de știință de date datorită bibliotecilor sale.

Java este utilizat de multe organizații pentru dezvoltarea întreprinderii. Prin urmare, modelele scrise în R & Python pot fi scrise în Java pentru a se potrivi cu infrastructura organizației.

Sper că ți-a plăcut acest articol informativ despre Instrumentele științei datelor.

= >> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.

Lectură recomandată

^