top 15 best free data mining tools
Lista cuprinzătoare a celor mai buneSoftware și aplicații pentru extragerea datelor (cunoscut și sub denumirea de modelare a datelor sau analiză a datelor):
Exploatarea datelor servește scopului principal de a descoperi tipare printre volumele mari de date și de a transforma datele în informații mai rafinate / acționabile.
cel mai bun registru de curățare pentru Windows 7 pe 64 de biți
Această tehnică utilizează algoritmi specifici, analize statistice, inteligență artificială și sisteme de baze de date. Acesta își propune să extragă informații din seturi de date uriașe și să le transforme într-o structură ușor de înțeles pentru o utilizare viitoare.
Împreună cu serviciile primare, anumite sisteme de extragere a datelor oferă caracteristici avansate, inclusiv procesele de depozitare a datelor și KDD (Knowledge Discovery in Database).
Depozit de date : Un depozit mare de orientare către subiect, integrat, o colecție de date în variantă de timp folosită pentru a ghida deciziile conducerii.
KDD : Procesul de descoperire a celor mai utile cunoștințe dintr-o colecție de date mari.
Există numeroase instrumente de extragere a datelor disponibile pe piață, dar alegerea celor mai bune nu este simplă. O serie de factori trebuie luați în considerare înainte de a face o investiție în orice soluție proprietară.
Toate sistemele de extragere a datelor procesează informațiile în moduri diferite, prin urmare procesul de luare a deciziilor devine și mai dificil. Pentru a ne ajuta utilizatorii în acest sens, am enumerat mai jos cele mai importante 15 instrumente de extragere a datelor de pe piață care ar trebui luate în considerare.
=> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.Ce veți învăța:
- Lista celor mai populare instrumente și aplicații de extragere a datelor
- # 1) Xplenty
- # 2) Miner rapid
- # 3) Portocaliu
- # 4) Set
- # 5) KNIME
- # 6) Sensibilitate
- # 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
- # 8) Apache Mahout
- # 9) Oracle Data Mining
- # 10) Rattle
- # 11) DataMelt
- # 12) IBM Cognos
- # 13) IBM SPSS Modeler
- # 14) SAS Data Mining
- # 15) Teradata
- # 16) Consiliul
- # 17) Dundas BI
- Instrumente suplimentare
- Concluzie
Lista celor mai populare instrumente și aplicații de extragere a datelor
Începem!
Aici am comparat lista instrumentelor de modelare a datelor gratuite și comerciale.
# 1) Xplenty
Xplenty oferă o platformă care are funcționalități pentru a integra, prelucra și pregăti date pentru analize. Întreprinderile vor putea profita de majoritatea oportunităților oferite de big data cu ajutorul Xplenty și fără a investi în personal, hardware și software conexe. Este un set complet de instrumente pentru construirea conductelor de date.
Veți putea implementa funcții complexe de pregătire a datelor printr-un limbaj de expresie bogat. Are o interfață intuitivă pentru a implementa ETL, ELT sau o soluție de replicare. Veți putea să orchestrați și să programați conductele printr-un motor de flux de lucru.
- Xplenty este platforma de integrare a datelor pentru toți. Oferă opțiuni fără cod și cod scăzut.
- O componentă API va oferi personalizare și flexibilitate avansate.
- Are funcționalități pentru a transfera și transforma date între baze de date și depozite de date.
- Oferă asistență prin e-mail, chat, telefon și o întâlnire online.
Disponibilitate: Instrumente autorizate.
=> Vizitați site-ul Xplenty# 2) Miner rapid
Disponibilitate: Sursa deschisa
Rapid Miner este unul dintre cele mai bune sisteme de analiză predictivă dezvoltate de compania cu același nume ca Rapid Miner. Este scris în limbaj de programare JAVA. Oferă un mediu integrat pentru învățarea profundă, extragerea textului, învățarea automată și analiza predictivă.
Instrumentul poate fi utilizat pentru peste o gamă largă de aplicații, inclusiv pentru aplicații de afaceri, aplicații comerciale, instruire, educație, cercetare, dezvoltare de aplicații, învățare automată.
Rapid Miner oferă serverul atât la nivel local, cât și în infrastructuri cloud publice / private. Are ca bază un model client / server. Rapid Miner vine cu cadre bazate pe șabloane care permit livrarea rapidă cu un număr redus de erori (care sunt destul de frecvent așteptate în procesul de scriere manuală a codului).
Rapid Miner este format din trei module și anume
- Rapid Miner Studio: Acest modul este pentru proiectarea fluxului de lucru, prototipare, validare etc.
- Rapid Miner Server: Pentru a opera modele de date predictive create în studio
- Rapid Miner Radoop: Execută procese direct în clusterul Hadoop pentru a simplifica analiza predictivă.
Clic RapidMiner site oficial.
# 3) Portocaliu
Disponibilitate: Sursa deschisa
Orange este o suită software perfectă pentru învățarea automată și extragerea datelor. Cel mai bine ajută vizualizarea datelor și este un software bazat pe componente. A fost scris în limbaj de calcul Python.
Deoarece este un software bazat pe componente, componentele portocalii sunt numite „widget-uri”. Aceste widget-uri variază de la vizualizarea și prelucrarea datelor până la evaluarea algoritmilor și modelarea predictivă.
Widgeturile oferă funcționalități majore precum
- Se afișează tabelul de date și se permite selectarea caracteristicilor
- Citirea datelor
- Instruirea predictorilor și compararea algoritmilor de învățare
- Vizualizarea elementelor de date etc.
În plus, Orange aduce o vibrație mai interactivă și mai distractivă instrumentelor analitice plictisitoare. Este destul de interesant să funcționezi.
Datele care vin la Orange sunt formatate rapid la modelul dorit și pot fi mutate cu ușurință acolo unde este necesar prin simpla mutare / răsucire a widgeturilor. Utilizatorii sunt destul de fascinați de Orange. Orange permite utilizatorilor să ia decizii mai inteligente în timp scurt, comparând și analizând rapid datele.
Clic portocale site oficial.
# 4) Set
Disponibilitate: Software gratuit
De asemenea, cunoscut sub numele de Waikato Environment este un software de învățare automată dezvoltat la Universitatea din Waikato în Noua Zeelandă. Este cel mai potrivit pentru analiza datelor și modelarea predictivă. Conține algoritmi și instrumente de vizualizare care susțin învățarea automată.
Weka are un GUI care facilitează accesul ușor la toate caracteristicile sale. Este scris în limbaj de programare JAVA.
Weka acceptă sarcini majore de extragere a datelor, inclusiv extragerea datelor, procesare, vizualizare, regresie etc. Funcționează pe baza presupunerii că datele sunt disponibile sub forma unui fișier plat.
Weka poate oferi acces la bazele de date SQL prin conectivitatea bazei de date și poate prelucra în continuare datele / rezultatele returnate de interogare.
Clic WEKA site oficial.
# 5) KNIME
Disponibilitate: Sursa deschisa
KNIME este cea mai bună platformă de integrare pentru analiza și raportarea datelor dezvoltată de KNIME.com AG. Funcționează pe conceptul conductei de date modulare. KNIME este alcătuit din diferite componente de învățare automată și de extragere a datelor încorporate împreună.
KNIME a fost utilizat pe scară largă pentru cercetarea farmaceutică. În plus, funcționează excelent pentru analiza datelor clienților, analiza datelor financiare și business intelligence.
KNIME are câteva caracteristici geniale, cum ar fi implementarea rapidă și eficiența scalării. Utilizatorii se familiarizează cu KNIME într-un timp destul de redus și a făcut ca analiza predictivă să fie accesibilă chiar și utilizatorilor naivi. KNIME utilizează ansamblul de noduri pentru pre-procesarea datelor pentru analize și vizualizare.
Clic KNIME site oficial.
# 6) Sensibilitate
Disponibilitate: Licențiat
Sisense este un software BI extrem de util și cel mai potrivit atunci când vine vorba de raportare în cadrul organizației. Este dezvoltat de compania cu același nume „Sisense”. Are o capacitate strălucitoare de a prelucra și prelucra date pentru organizațiile la scară mică / mare.
Permite combinarea datelor din diverse surse pentru a construi un depozit comun și, în continuare, rafinează datele pentru a genera rapoarte bogate care sunt partajate între departamente pentru raportare.
Sisense a fost premiat ca cel mai bun software de BI este 2016 și totuși, deține o poziție bună.
Sisense generează rapoarte extrem de vizuale. Este special conceput pentru utilizatorii care nu sunt tehnici. Permite facilitatea de drag & drop, precum și widgeturile.
Diferite widget-uri pot fi selectate pentru a genera rapoarte sub formă de diagrame, diagrame liniare, grafice cu bare etc., pe baza scopului unei organizații. Rapoartele pot fi detaliate în continuare făcând clic simplu pentru a verifica detalii și date cuprinzătoare.
Clic Sisense site oficial.
# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
Disponibilitate: Licențiat
SSDT este un model universal, declarativ, care extinde toate fazele dezvoltării bazei de date în IDE Visual Studio. BIDS a fost fostul mediu dezvoltat de Microsoft pentru a face analize de date și a oferi soluții de business intelligence. Dezvoltatorii folosesc SSDT transact - o capacitate de proiectare a SQL, pentru a construi, întreține, depana și refactoriza baze de date.
Un utilizator poate lucra direct cu o bază de date sau poate lucra direct cu o bază de date conectată, oferind astfel facilități în cadrul sau în afara sediului.
Utilizatorii pot folosi instrumente de studio vizual pentru dezvoltarea bazelor de date precum IntelliSense, instrumente de navigare a codului și suport pentru programare prin C #, Visual Basic etc. SSDT oferă Designer de masă pentru a crea tabele noi, precum și a edita tabele în baze de date directe, precum și baze de date conectate.
Derivându-și baza de la BIDS, care nu era compatibilă cu Visual Studio2010, SSDT BI a apărut și a înlocuit BIDS.
Clic SSDT site oficial.
# 8) Apache Mahout
Disponibilitate: Sursa deschisa
Apache Mahout este un proiect dezvoltat de Fundația Apache care servește scopului principal al creării algoritmilor de învățare automată. Se concentrează în principal pe gruparea de date, clasificare și filtrare colaborativă.
Mahout este scris în JAVA și include biblioteci JAVA pentru a efectua operații matematice cum ar fi algebra liniară și statistici. Mahout crește continuu, pe măsură ce algoritmii implementați în cadrul Apache Mahout sunt în continuă creștere. Algoritmii lui Mahout au implementat un nivel peste Hadoop prin șabloane de cartografiere / reducere.
Pentru a accesa, Mahout are următoarele caracteristici majore
- Mediu de programare extensibil
- Algoritmi prefabrați
- Mediul de experimentare matematică
- GPU calculează pentru îmbunătățirea performanței.
Clic Conducător de elefanţi site oficial.
# 9) Oracle Data Mining
Disponibilitate: Licență proprietară
O componentă a Oracle Advance Analytics, software-ul Oracle de extragere a datelor oferă algoritmi excelenți de extragere a datelor pentru clasificarea datelor, predicție, regresie și analize specializate care permite analiștilor să analizeze informații, să facă predicții mai bune, să vizeze cei mai buni clienți, să identifice oportunități de vânzare încrucișată și să detecteze frauda.
Algoritmii proiectați în interiorul ODM valorifică punctele forte ale bazei de date Oracle. Funcția de extragere a datelor SQL poate săpa datele din tabelele de baze de date, vizualizările și schemele.
GUI-ul Oracle Data Miner este o versiune extinsă a Oracle SQL Developer. Oferă utilizatorilor o posibilitate de „drag & drop” direct de date în baza de date, oferind astfel o perspectivă mai bună.
Clic Oracle Data Mining site oficial.
# 10) Rattle
Disponibilitate: Sursa deschisa
Rattle este un instrument de extragere a datelor bazat pe GUI care utilizează limbajul de programare R stats. Rattle expune puterea statistică a lui R oferind o funcționalitate considerabilă de extragere a datelor. Deși Rattle are o interfață extinsă și bine dezvoltată, are o filă de cod jurnal încorporată care generează cod duplicat pentru orice activitate care se întâmplă la GUI.
Setul de date generat de Rattle poate fi vizualizat și editat. Rattle oferă facilitatea suplimentară de a revizui codul, de a-l utiliza în numeroase scopuri și de a extinde codul fără restricții.
Clic Trăncăneală site oficial.
# 11) DataMelt
Disponibilitate: Sursa deschisa
cel mai bun software de clonare SSD Windows 10
DataMelt, cunoscut și sub numele de DMelt, este un mediu de calcul și vizualizare care oferă un cadru interactiv pentru a face analiza și vizualizarea datelor. Este conceput în principal pentru ingineri, oameni de știință și studenți.
DMelt este scris în JAVA și este un utilitar cu mai multe platforme. Poate rula pe orice sistem de operare care este compatibil cu JVM (Java Virtual Machine).
Conține biblioteci științifice și matematice.
Biblioteci științifice: Pentru a desena comploturi 2D / 3D.
Biblioteci matematice: Pentru a genera numere aleatorii, potrivirea curbei, algoritmi etc.
DataMelt poate fi utilizat pentru analiza volumelor mari de date, extragerea datelor și analiza statistică. Este utilizat pe scară largă în analiza piețelor financiare, a științelor naturale și a ingineriei.
Clic DataMelt site oficial.
# 12) IBM Cognos
Disponibilitate: Licență proprietară
IBM Cognos BI este o suită de informații deținută de IBM pentru raportare și analiză de date, cardare a scorurilor etc. Este alcătuită din sub-componente care îndeplinesc cerințele organizaționale specifice Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Studio de evenimente și Workspace Advance.
- Conexiune Cognos: Un portal web pentru a aduna și a rezuma datele în tabloul de bord / rapoarte.
- Studio de interogări: Conține interogări pentru formatarea datelor și crearea de diagrame.
- Report Studio: Pentru a genera rapoarte de management.
- Studio de analiză: Pentru a procesa volume mari de date, înțelegeți și identificați tendințele.
- Studio de evenimente: Modul de notificare pentru a fi sincronizat cu evenimentele.
- Spațiu de lucru avansat: Interfață ușor de utilizat pentru a crea documente personalizate și ușor de utilizat.
Clic Cognos site oficial.
# 13) IBM SPSS Modeler
Disponibilitate: Licență proprietară
IBM SPSS este o suită software deținută de IBM care este folosit pentru extragerea datelor și analiza textului pentru a construi modele predictive. A fost produs inițial de SPSS Inc. și ulterior achiziționat de IBM.
SPSS Modeler are o interfață vizuală care permite utilizatorilor să lucreze cu algoritmi de extragere a datelor fără a fi nevoie de programare. Elimină complexitățile inutile cu care se confruntă în timpul transformărilor de date și pentru a face modele predictive ușor de utilizat.
IBM SPSS vine în două ediții, pe baza caracteristicilor
- IBM SPSS Modeler Professional
- IBM SPSS Modeler Premium - conține caracteristici suplimentare de analiză a textului, analiza entității etc.
Clic SPSS Modeler site oficial.
# 14) SAS Data Mining
Disponibilitate: Licență proprietară
Sistemul de analiză statistică (SAS) este un produs al SAS Institute dezvoltat pentru analize și gestionarea datelor. SAS poate extrage date, le poate modifica, gestiona date din diferite surse și poate efectua analize statistice. Oferă o interfață grafică pentru utilizatorii non-tehnici.
Minerul de date SAS permite utilizatorilor să analizeze datele mari și obține informații precise pentru a lua decizii în timp util. SAS are o arhitectură de procesare a memoriei distribuite, care este foarte scalabilă. Este potrivit pentru extragerea datelor, extragerea textului și optimizarea.
Clic SAS site oficial.
# 15) Teradata
Disponibilitate: Licențiat
Teradata este adesea numită bază de date Teradata. Este un depozit de date al întreprinderii care conține instrumente de gestionare a datelor împreună cu software-ul de extragere a datelor. Poate fi folosit pentru analize de afaceri.
Teradata este folosit pentru a avea o perspectivă asupra datelor companiei, cum ar fi vânzările, plasarea produselor, preferințele clienților etc., de asemenea, poate face diferența între datele „fierbinți” și „reci”, ceea ce înseamnă că pune datele utilizate mai rar într-o secțiune de stocare lentă.
Teradata funcționează pe arhitectura „nu împărtășește nimic”, deoarece nodurile sale de server au propria capacitate de memorie și procesare.
Clic Teradata site oficial.
# 16) Consiliul
Disponibilitate: Licență proprietară
Consiliul este adesea denumit set de instrumente pentru consiliu. Este un software pentru Business Intelligence, analitică și managementul performanței corporative. Este un instrument cel mai potrivit pentru companiile care doresc să îmbunătățească procesul decizional. Consiliul colectează date din toate sursele și eficientizează datele pentru a genera rapoarte în formatul preferat.
Board are cea mai atractivă și mai completă interfață dintre toate software-urile BI din industrie. Board oferă facilitatea de a efectua analize multidimensionale, de a controla fluxurile de lucru și de a urmări planificarea performanței.
Clic Bord site oficial.
# 17) Dundas BI
cum se găsește xpath în crom pentru seleniu
Disponibilitate: Licențiat
Dundas este un alt instrument excelent de bord, raportare și analiză a datelor. Dundas este destul de fiabil cu integrările sale rapide și informațiile rapide. Oferă modele nelimitate de transformare a datelor cu tabele, diagrame și grafice atractive.
Dundas BI oferă o caracteristică fantastică a accesibilității datelor de pe mai multe dispozitive, cu o protecție a documentelor fără lacune.
Dundas BI pune datele în structuri bine definite într-un mod specific pentru a ușura procesarea pentru utilizator. Constituie metode relaționale care facilitează analiza multidimensională și se concentrează pe probleme critice pentru afaceri. Deoarece generează rapoarte fiabile, reduce costurile și elimină cerința altor programe software suplimentare.
Clic Dundas BI site oficial.
În plus față de cele mai importante 15 instrumente menționate mai sus, există puține alte instrumente care ajung pe lista de sus destul de strâns și sunt principalii candidați care trebuie menționați împreună cu Top 15.
Instrumente suplimentare
# 18) Intetsoft
Intetsoft este instrumentul de analiză și tabloul de bord care oferă dezvoltarea iterativă a rapoartelor / vizualizărilor de date și generează rapoarte perfecte pentru pixeli.
Clic IntetSoft site oficial.
# 19) LIMBA
KEEL înseamnă Extragerea cunoștințelor bazată pe învățarea evolutivă. Este un instrument JAVA pentru a efectua diferite sarcini de descoperire a datelor. Este bazat pe GUI.
Clic LIMBA site oficial.
# 20) R Exploatarea datelor
R este un mediu software gratuit pentru a efectua calcule statistice și grafică. Este utilizat pe scară largă în mediul academic, cercetare, inginerie și aplicații industriale.
Clic R DataMining site oficial.
# 21) H2O
H2O este un alt software excelent open source pentru a efectua analize de date mari. Este folosit pentru a efectua analiza datelor despre datele deținute în sistemele de aplicații cloud computing.
Clic H2O site oficial.
# 22) Qlik Sense
Qlik Sense este un sistem BI cu o interfață frumoasă, care este fascinantă pentru utilizator. Are și funcții avansate încorporate în el. Oferă integrarea datelor prin combinarea mai multor surse de date și efectuarea de analize asupra acestora.
Clic Faceți clic pe Sense site oficial.
# 23) Birst
Birst este o soluție de BI bazată pe web care conectează diferite echipe care participă la luarea deciziilor în cunoștință de cauză. Oferă utilizatorilor descentralizați un mediu centralizat pentru a extinde modelul de date fără a risca guvernarea datelor.
Clic Birst site oficial.
# 24) ELKI
Un software open source care se concentrează pe cercetarea algoritmilor și analiza clusterelor. ELKI este scris în JAVA. Oferă o colecție largă de algoritmi pentru a permite o evaluare ușoară.
Clic ELKI site oficial.
# 25) SPMF
Specializat în extragerea de tipare, SPMF este o bibliotecă open source de extragere a datelor. Este scris în JAVA.
Conține algoritmi de extragere a datelor care se integrează cu ușurință cu alte programe Java.
Clic SPMF site oficial.
# 26) GraphLab
GraphLab este un software de calcul de înaltă performanță, bazat pe graf, scris în C ++. Este folosit pentru a efectua o gamă largă de sarcini de extragere a datelor.
Clic GraphLab site oficial.
# 27) Ciocan
Mallet este un instrument potrivit pentru procesarea limbajului natural, analiza clusterelor, clasificarea și extragerea datelor. Este un software open source bazat pe JAVA.
Clic Ciocan site oficial.
# 28) Alteryx
Alteryx este o platformă de colectare, rafinare și analiză a datelor. Oferă instrumente de drag and drop pentru a construi fluxuri de lucru analitice.
Clic Alteryx site oficial.
# 29) Mlpy
Mlpy înseamnă Python Machine learning. Oferă metode largi de învățare automată pentru probleme și urmărește găsirea unei soluții rezonabile. Este un software multi-platformă și open-source. Funcționează cu Python.
Clic Mlpy site oficial.
Concluzie
Înainte de a lua decizia finală cu privire la instrumentul de extragere a datelor de cumpărat, utilizatorul ar trebui să aprofundeze cerința afacerii. Întrebări precum instrumentul respectă comportamentul clienților?
Contribuie la creșterea eficienței? Se aliniază la sistem și management? Va aduce unele valori adăugate niciodată experimentate până acum? Ar trebui să fie bine luat în considerare și după ce a găsit răspunsuri adecvate la toate aceste întrebări, utilizatorul ar trebui să continue procesul de luare a deciziei.
Crezi că am pierdut vreunul dintre instrumentele tale preferate?
=> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.Lectură recomandată
- Cele mai bune instrumente de testare software 2021 [Instrumente de automatizare a testelor de calitate]
- Cele mai bune 15 instrumente ETL în 2021 (o listă completă actualizată)
- Cele mai bune 10 instrumente de colectare a datelor cu strategii de colectare a datelor
- Top 15 instrumente Big Data (Big Data Analytics Tools) în 2021
- Cele mai bune 10 instrumente de guvernare a datelor pentru a vă satisface nevoile de date în 2021
- Topul celor mai bune 14 instrumente de gestionare a datelor de testare în 2021
- Cele mai bune 13 instrumente de migrare a datelor pentru integritate completă a datelor [LISTA 2021]
- Cele mai bune 15 instrumente și software de vizualizare a datelor în 2021