top software testing trends follow 2021
Pregătește-te să verifici tendințele impresionante de testare a software-ului în 2021:
lățime prima căutare arborele c ++
Aflați ce tendințe v-ar afecta în mod critic și cum să vă pregătiți pentru joc din acest articol informativ.
În zilele noastre, asistăm la schimbări enorme în evoluțiile tehnologice pe măsură ce lumea se digitalizează.
Și anul 2021 va marca continuarea unor schimbări extraordinare în tehnologie și transformare digitală, cerând astfel organizațiilor să inoveze și să se reinventeze constant.
Citiți „Articolele noastre de top din industria tendințelor” anterioare aici:
- Testarea tendințelor 2014
- Testarea tendințelor 2015
- Testarea tendințelor 2016
- Testarea tendințelor 2017
Calitate la viteză:
Schimbarea exponențială și fără precedent a tehnologiei afectează modul în care organizațiile dezvoltă, validează, livrează și operează software-ul.
Prin urmare, aceste organizații trebuie să inoveze și să se reînnoiască în mod constant prin găsirea soluției de optimizare a practicilor și instrumentelor pentru a dezvolta și livra rapid software de înaltă calitate.
Contabilizând aproximativ 30% din efortul total al proiectului, testarea software-ului este un accent important pentru schimbări și îmbunătățiri. Practicile și instrumentele de testare trebuie să evolueze pentru a aborda provocările realizării „ Calitate la viteză ” pe fondul complexității crescânde a sistemelor, mediilor și datelor.
Am prezentat mai jos tendințele de top în testarea software-ului, dintre care multe au apărut deja în ultimii ani. Am observat că Agile și DevOps, automatizarea testelor, inteligența artificială pentru testare și automatizarea testelor API sunt cele mai vizibile tendințe în 2021 și în următorii câțiva ani.
Alături de aceste tendințe, există soluții de testare precum Seleniu , Catalon , TestComplete și Kobiton, care au potențialul de a aborda provocările din testarea software-ului.
Ce veți învăța:
Cele mai importante tendințe de testare a software-ului în 2021
Urmăriți cele mai importante tendințe de testare software pe care ar trebui să le anticipați în anul 2021.
Să explorăm !!
# 1) Agile și DevOps
Organizațiile au îmbrățișat Agile ca răspuns la cerințele care se schimbă rapid și DevOps ca răspuns la cererea de viteză.
DevOps implică practici, reguli, procese și instrumente care ajută la integrarea activităților de dezvoltare și operare pentru a reduce timpul de la dezvoltare la operațiuni. DevOps a devenit o soluție acceptată pe scară largă pentru organizațiile care caută modalități de a scurta ciclurile de viață ale software-ului de la dezvoltare la livrare și operare.
Adoptarea ambelor Agile și DevOps ajută echipele să dezvolte și să livreze mai rapid software de calitate, care la rândul său este cunoscut și ca „Calitatea vitezei”. Această adopție a câștigat mult interes în ultimii cinci ani și continuă să se intensifice și în următorii ani.
Citește și => Ghid final pentru DevOps
# 2) Testarea automatizării
Pentru a implementa practicile DevOps în mod eficient, echipele software nu pot ignora automatizarea testelor, deoarece este un element esențial al procesului DevOps.
Ei trebuie să găsească oportunitățile de a înlocui testarea manuală cu testarea automată. Deoarece automatizarea testelor este considerată a fi un blocaj important al DevOps, cel puțin, cele mai multe teste de regresie ar trebui să fie automatizate.
Având în vedere popularitatea DevOps și faptul că automatizarea testelor este subutilizată, cu mai puțin de 20% din testare este automatizată, există mult spațiu pentru a spori adoptarea automatizării testelor în organizații. Ar trebui să apară metode și instrumente mai avansate pentru a permite o mai bună utilizare a automatizării testelor în proiecte.
Instrumentele de automatizare populare existente, cum ar fi Selenium, Katalon și TestComplete continuă să evolueze cu noi caracteristici care fac automatizarea mult mai ușoară și mai eficientă.
Pentru lista celor mai bune instrumente de testare a automatizării pentru 2021, vă rugăm consultați aici și această listă aici.
# 3) Automatizare test API și servicii
Decuplarea clientului și a serverului este o tendință actuală în proiectarea atât a aplicațiilor web, cât și a celor mobile.
API-urile și serviciile sunt reutilizate în mai multe aplicații sau componente. Aceste schimbări, la rândul lor, necesită ca echipele să testeze API și servicii independent de aplicația care le utilizează.
Atunci când API-urile și serviciile sunt utilizate în toate aplicațiile și componentele clientului, testarea acestora este mai eficientă și mai eficientă decât testarea clientului. Tendința este că nevoia de automatizare a testelor API și a serviciilor continuă să crească, depășind probabil cea a funcționalității utilizate de utilizatorii finali pe interfețele utilizatorului.
A avea procesul, instrumentul și soluția potrivite pentru testul de automatizare API sunt mai importante ca oricând. Prin urmare, merită efortul dvs. de a învăța cele mai bune Instrumente de testare API pentru proiectele dvs. de testare.
# 4) Inteligență artificială pentru testare
Deși aplicarea abordărilor de inteligență artificială și învățare automată (AI / ML) pentru a aborda provocările din testarea software-ului nu este nouă în comunitatea de cercetare a software-ului, progresele recente în AI / ML, cu o cantitate mare de date disponibile, reprezintă noi oportunități de a aplica AI / ML în testare.
Cu toate acestea, aplicarea AI / ML în testare este încă în stadiile incipiente. Organizațiile vor găsi modalități de a-și optimiza practicile de testare în AI / ML.
Algoritmii AI / ML sunt dezvoltați pentru a genera cazuri de testare mai bune, scripturi de testare, date de testare și rapoarte. Modelele predictive ar ajuta la luarea deciziilor cu privire la locul, ce și când să se testeze. Analiza și vizualizarea inteligente susțin echipele să detecteze defecțiunile, să înțeleagă acoperirea testului , zone cu risc ridicat etc.
Sperăm să vedem mai multe aplicații ale AI / ML în abordarea problemelor precum predicția calității, stabilirea priorităților cazurilor de testare, clasificarea defecțiunilor și atribuirea în anii următori.
# 5) Automatizarea testelor mobile
Tendința dezvoltării aplicațiilor mobile continuă să crească, pe măsură ce dispozitivele mobile sunt din ce în ce mai capabile.
Pentru a suporta pe deplin DevOps, automatizarea testelor mobile trebuie să facă parte din lanțurile de instrumente DevOps. Cu toate acestea, utilizarea actuală a automatizării testelor mobile este foarte redusă, parțial din cauza lipsei de metode și instrumente.
Tendința testării automate pentru aplicațiile mobile continuă să crească. Această tendință este determinată de necesitatea de a scurta timpul de introducere pe piață și de metode și instrumente mai avansate pentru automatizarea testelor mobile.
cum se scriu scripturi de testare uat
Integrarea dintre laboratoarele de dispozitive mobile bazate pe cloud precum Kobiton și instrumentele de automatizare a testelor precum Katalon poate ajuta la aducerea automatizării mobile la nivelul următor.
# 6) Medii de testare și date
Creșterea rapidă a Internetului obiectelor (IoT) (a se vedea dispozitivele IoT de top aici ) înseamnă că mai multe sisteme software funcționează în numeroase medii diferite. Acest lucru pune o provocare pentru echipele de testare pentru a asigura nivelul corect de acoperire a testelor. Într-adevăr, lipsa mediilor de testare și a datelor este o provocare de top atunci când se aplică testarea în proiecte agile.
Vom vedea o creștere în oferirea și utilizarea mediilor de testare bazate pe cloud și containerizate. Aplicarea AI / ML pentru a genera date de testare și creșterea proiectelor de date sunt câteva soluții pentru lipsa datelor de testare.
# 7) Integrarea instrumentelor și activităților
Este greu de utilizat orice instrument de testare care nu este integrat cu celelalte instrumente pentru gestionarea ciclului de viață al aplicațiilor. Echipele software trebuie să integreze instrumentele utilizate pentru toate fazele și activitățile de dezvoltare, astfel încât datele multi-sursă să poată fi colectate pentru a aplica în mod eficient abordările AI / ML.
De exemplu, utilizarea AI / ML pentru a detecta unde să se concentreze testarea, necesită nu numai date din faza de testare, ci și din cerințele, proiectarea și fazele de implementare.
Împreună cu tendințele de transformare în creștere către DevOps, automatizarea testelor și AI / ML, vom vedea instrumente de testare care permit integrarea cu celelalte instrumente și activități din ALM.
Concluzie
Acestea sunt tendințele emergente de testare a software-ului pe care ar trebui să le urmărim în 2021, deoarece trăim în lumea schimbărilor exponențiale fără precedent determinate de tehnologie și transformarea digitală.
Organizațiile și persoanele fizice trebuie să rămână conștiente de evoluțiile din industrie. Ținerea la curent cu aceste tendințe ar oferi profesioniștilor, organizațiilor și echipelor de testare oportunitatea de a rămâne înaintea curbei.
Există alte tendințe interesante de testare a software-ului pe care le prevedeți în 2021? Simțiți-vă liber să ne împărtășiți gândurile în secțiunea de comentarii de mai jos !!
Lectură recomandată
- Cele mai bune instrumente de testare software 2021 (Instrumente de automatizare a testelor de calitate)
- Testare software Job asistent QA
- Curs de testare software: La ce institut de testare software ar trebui să mă alătur?
- Alegerea Testelor software ca carieră
- Testarea software-ului Conținut tehnic Scriitor Freelancer Job
- Top 20 de servicii de testare software în 2021: Companii de testare software
- Câteva întrebări interesante despre testarea software-ului
- Feedback și recenzii despre cursul de testare software