top 6 best python testing frameworks
Acest tutorial explică modul în care Python poate fi folosit pentru testarea programării și listează caracteristicile și comparația celor mai bune cadre de testare Python:
Odată cu aplicarea pe scară largă a inteligenței artificiale, Python a devenit un limbaj de programare popular.
Acest tutorial va acoperi modul în care Python poate fi folosit pentru programarea testelor împreună cu unele cadre de testare bazate pe Python.
Să începem!!
=> Verificați TOATE Tutorialele Python aici.
Ce veți învăța:
Ce este Python?
Conform definiției tradiționale, Python este un limbaj de programare general interpretat, la nivel înalt, care ajută programatorii să scrie coduri gestionabile și logice pentru proiecte mici și mari.
Unele dintre beneficiile Pythons sunt:
- Nicio compilație nu provoacă executarea rapidă a ciclului Edit-Test-Debug.
- Depanare ușoară
- Bibliotecă de suport extinsă
- Structură de date ușor de învățat
- Productivitate ridicată
- Colaborare în echipă
Lucrul în Python
- Interpretul citește codul python din fișierul sursă și îl examinează pentru o eroare de sintaxă.
- Dacă codul nu conține erori, atunci interpretul convertește codul în „cod de octeți” echivalent.
- Acest cod de octet este apoi transmis către mașina virtuală Python (PVM) unde codul de octet este din nou compilat pentru eroare, dacă există.
Ce este testarea Python?
- Testarea automată este un context bine cunoscut în lumea testării. Acesta este locul în care planurile de testare sunt executate folosind script în loc de un om.
- Python vine cu instrumentele și bibliotecile care acceptă testarea automată pentru sistemul dvs.
- Cazurile Python Test sunt relativ ușor de scris. Odată cu utilizarea sporită a Python, cadrele de automatizare a testelor bazate pe Python devin de asemenea populare.
Lista cadrelor de testare Python
Mai jos sunt prezentate câteva cadre de testare Python pe care ar trebui să le cunoașteți.
- Robot
- PyTest
- Unittest
- DocTest
- Nas2
- Depune mărturie
Compararea instrumentelor de testare Python
Să rezumăm rapid aceste cadre într-un scurt tabel de comparație:
| Licență | O parte din | Categorie | Categorie Caracteristica speciala | |
|---|---|---|---|---|
| pytest.warns () | expected_warning: Așteptare (, meci) | Afirmarea avertismentului cu funcțiile | ||
Robot  | Software gratuit (Licență ASF} | Biblioteci de testare generice Python. | Testarea de acceptare | Abordare de testare bazată pe cuvinte cheie. |
PyTest  | Software gratuit (licență MIT) | Stand singur, permite suite de testare compacte. | Testarea unitara | Dispozitiv special și simplu de clasă pentru a facilita testarea. |
mai neadecvat  | Software gratuit (licență MIT) | Parte a bibliotecii standard Python. | Testarea unitara | Colectare rapidă a testelor și execuție flexibilă a testelor. |
DocTest  | Software gratuit (licență MIT) | Parte a bibliotecii standard Python. | Testarea unitara | Python Interactive Shell pentru promptul de comandă și aplicația inclusivă. |
Nas2  | Software gratuit (Licență BSD) | Oferă caracteristici unittest, cu funcții și pluginuri suplimentare. | extensie unittest | Un număr mare de pluginuri. |
Depune mărturie  | Software gratuit (Licență ASF) | Transportă caracteristici unittest și nas cu funcții suplimentare și pluginuri. | extensie unittest | Îmbunătățirea descoperirii testelor. |
(Abrevieri: MIT = Institutul de Tehnologie din Massachusetts (1980), BSD = Distribuție software Berkeley (1988), ASF = Apache Software Foundation (2004) )
Să începem!!
# 1) Robot
- Cel mai popular Robot Framework este un cadru open-source de testare a automatizării bazat pe Python.
- Acest cadru este dezvoltat în întregime în Python și este utilizat pentru Testarea de acceptare și T dezvoltarea este condusă. Stilul cuvântului cheie este folosit pentru a scrie cazuri de testare în cadrul Robot.
- Robotul este capabil să ruleze Java și .Net și acceptă, de asemenea, testarea automatizărilor pe mai multe platforme precum Windows, Mac OS și Linux pentru aplicații desktop, aplicații mobile, aplicații web etc.
- Împreună cu testarea acceptării, robotul este folosit și pentru automatizarea proceselor robotice (RPA).
- Pip (Package Installer for Python) este foarte recomandat pentru instalarea robotului.
- Utilizarea sintaxei datelor tabulare, testarea bazată pe cuvinte cheie, setul de instrumente și biblioteci bogate și testarea paralelă sunt câteva dintre caracteristicile puternice ale robotului, care îl fac popular printre testeri.
Exemplu:
*** Settings *** Library SeleniumLibrary *** Variables *** ${SERVER} localhost:7272 ${BROWSER} Firefox ${DELAY} 0 ${VALID USER} demo ${VALID PASSWORD} mode ${LOGIN URL} http://${SERVER}/ ${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html ${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html *** Keywords *** Open Browser To Login Page Open Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER} Maximize Browser Window Set Selenium Speed ${DELAY} Login Page Should Be Open Title Should Be Login Page Go To Login Page Go To ${LOGIN URL} Login Page Should Be Open Input Username (Arguments) ${username} Input Text username_field ${username} Input Password (Arguments) ${password} Input Text password_field ${password} Submit Credentials Click Button login_button Welcome Page Should Be Open Location Should Be ${WELCOME URL} Title Should Be Welcome Page Iată un eșantion de Execuția testului nu a reușit.
Iată un eșantion de Executarea cu succes a testului.
Pachete / metode:
| Numele pachetului | Lucru | Import pachet |
|---|---|---|
| alerga() | Pentru a rula teste. | din rularea importului robotului |
| run_cli () | Pentru a rula teste cu argumentul liniei de comandă. | din importul robotului run_cli |
| bounce () | Pentru a procesa ieșirea de test. | din rebot de import robot |
Link către API: Ghid de utilizare Robot Framework
Link de descărcare: Robot
# 2) PyTest
- PyTest este un cadru de testare open-source bazat pe Python, care este în general universal, dar mai ales pentru Testare funcțională și API.
- Pip (Package Installer for Python) este necesar pentru instalarea PyTest.
- Acceptă cod text simplu sau complex pentru a testa API, baze de date și UI.
- Sintaxa simplă este utilă pentru executarea ușoară a testului.
- Plugin-uri bogate și este capabil să ruleze teste în paralel.
- Poate rula orice subset specific de teste.
Exemplu:
import pytest //Import unittest module// def test_file1_method(): //Function inside class// x=5 y=6 assert x+1 == y,'test failed' Pentru a rula testul utilizați py.test comanda.
Captură de ecran pentru referință:
(imagine sursă )
Pachete / metode:
| Funcţie | Parametrii | Lucru |
|---|---|---|
| pytest.approx () | așteptat, rel = Nici unul, abs = Niciunul, nan_ok = False | Afirmați că două numere sau două seturile de numere sunt aproximativ egală cu unele diferențe. |
| pytest.fail () | msg (str) piratie (bool) | Dacă testul de executare eșuează în mod explicit, mesajul este afișat. |
| pytest.skip () | allow_module_level (bool) | Săriți testul de executare cu mesajul afișat. |
| pytest.exit () | msg (str) returncode (int) | Ieșiți din procesul de testare. |
| pytest.main () | args = None pluginuri = Nici unul | Returnați codul de ieșire odată ce executarea testului în proces este finalizată. |
| pytest.raises () | expected_exception: Așteptare (, meci) | Afirmați că un apel de bloc de cod crește expected_exception sau pentru a ridica o excepție de eșec |
Dacă doriți să accesați un test scris într-un anumit fișier, utilizăm comanda de mai jos.
py.test Dispozitiv Pytest: Pytest Fixture este folosit pentru a rula codul înainte de a executa metoda de testare pentru a evita repetarea codului. Aceasta este utilizată practic pentru a inițializa conexiunea la baza de date.
Puteți defini dispozitivul PyTest așa cum se arată mai jos.
@pytest.fixtureAfirmaţie: Afirmarea este condiția care returnează adevărat sau fals. Execuția testului se oprește atunci când afirmarea eșuează.
Dat mai jos este un exemplu:
def test_string_equal(): assert double(55) == 62 assert 25 == 62 + where 25 = double(55) Link către API: API Pytest
Link de descărcare: Pytest
care este cel mai bun software de curățare a computerului
# 3) Unittest
- Unittest este primul bazat pe Python cadru automatizat de testare a unității care a fost conceput pentru a funcționa cu biblioteca standard Python.
- Sprijină refolosirea costumelor de testare și organizarea testelor.
- A fost inspirat de JUnit și acceptă automatizarea testelor, inclusiv colecțiile de teste, independența testelor, codul de configurare pentru teste etc.
- Este, de asemenea, numit ca PyUnit.
- Unittest2 este un backport de noi caracteristici suplimentare adăugate la Unittest.
Fluxul de lucru standard al Unittest:
- Importați modulul Unittest în codul programului.
- Vă puteți defini propria clasă.
- Creați funcții în cadrul clasei pe care ați definit-o.
- Plasați unittest.main () care este metoda principală în partea de jos a codului pentru a rula cazul de testare.
Exemplu:
import unittest //Import unittest module// def add(x,y): return x + y class Test(unittest.TestCase): //Define your class with testcase// def addition(self): self.assertEquals(add(4,5),9) //Function inside class// if __name__ == '__main__': unittest.main() //Insert main() method// Captură de ecran pentru referință:
(imagine sursă )
Pachete / metode:
| Metodă | Lucru |
|---|---|
| addTest () | Adăugați metoda de testare în suita de testare. |
| înființat() | Apelat înainte de executarea metodei de testare pentru a pregăti instalarea testului. |
| dărâma() | Apelat după executarea metodei de testare chiar dacă testul aruncă o excepție. |
| setUpClass () | Apelat după teste într-o clasă individuală. |
| tearDownClass () | Apelat după teste într-o clasă individuală. |
| alerga() | Rulați testul cu rezultate. |
| debug () | Rulați testul fără rezultat. |
| Descoperi() | Găsește toate modulele de testare din subdirectoare din directorul specific. |
| assertEqual (a, b) | Pentru a testa egalitatea a două obiecte. |
| asserTrue / assertFalse (stare) | Pentru a testa starea booleană. |
( Notă: unittest.mock () este o bibliotecă pentru testarea Python care permite înlocuirea pieselor sistemului cu obiecte simulate. Miezul clasa batjocoritoare vă ajută să creați cu ușurință o suită de testare.)
Link către API: Unittest API
Link de descărcare: Unittest
# 4) DocTest
- Doctest este un modul care este inclus în distribuția standard Python și este utilizat pentru Test de unitate cu cutie albă.
- Se caută sesiuni interactive Python pentru a verifica dacă funcționează exact așa cum este necesar.
- Folosește capabilități Python selective, cum ar fi docstrings, shell-ul interactiv Python și introspecția Python (determinarea proprietăților obiectelor în timpul rulării).
- Funcții de bază:
- Se actualizează docstring
- Efectuarea testării de regresie
- Funcțiile testfile () și testmod () sunt utilizate pentru a furniza interfața de bază.
Exemplu:
def test(n): import math if not n >= 0: raise ValueError('n must be >= 0') //number should be 0 or greater than 0 if math.floor(n) != n: raise ValueError('n must be exact integer') //Error when number is not an integer if n+1 == n: raise OverflowError('n too large') //Error when number is too large r = 1 f = 2 while f <= n: //Calculate factorial r *= f f += 1 return r if __name__ == '__main__': import doctest //Import doctest doctest.testmod() //Calling the testmod method Captură de ecran pentru referință:
(imagine sursă )
Pachete / Funcții :
| Funcţie | Parametrii | |
|---|---|---|
| nas.instrumente.intest | (func) | Metoda sau funcția pot fi denumite test. |
| doctest.testfile () | nume de fișier (obligatoriu) (, modul_relativ) (, nume) (, pachet) (, globs) (, verbose) (, raport) (, optionflags) (, extragloburi) (, raise_on_error) (, analizor) (, codificare) | |
| doctest.testmod () | m) (, nume) (, globuri) (, detaliat) (, raport) (, optionflags) (, extragloburi) (, raise_on_error) (, exclude_vaci) | |
| doctest.DocFileSuite () | * căi, (module_relative) (, package) (, setUp) (, tearDown) (, globs) (, optionflags) (, parser) (, coding) | |
| doctest.DocTestSuite () | (module) (, globs) (, extraglobs) (, test_finder) (, setUp) (, tearDown) (, checker) |
Notă: Pentru verificarea exemplelor interactive din fișierul text putem folosi funcția testfile ();
doctest.testfile (“example.txt”)Puteți rula testul direct din linia de comandă cu;
python factorial.py Link către API: API DocTest
Link de descărcare: Doctest
# 5) Nas2
- Nose2 este succesorul Nose și este bazat pe Python Unitatea de testare cadru care poate rula Doctests și UnitTests.
- Nose2 se bazează pe mai neadecvat prin urmare este denumit extinde unittest sau unittest cu pluginul care a fost conceput pentru a face testarea simplă și mai ușoară.
- Nose folosește teste colective din unittest.testcase și acceptă mai multe funcții pentru scrierea testelor și excepțiilor.
- Nose acceptă pachetele, clasele, modulele și inițializarea complexă pentru a fi definite simultan, în loc să scrie frecvent.
Exemplu:
from mynum import * import nose def test_add_integers(): assert add(5, 3) == 8 def test_add_floats(): assert add(1.5, 2.5) == 4 def test_add_strings(): nose.tools.assert_raises(AssertionError, add, 'paul', 'carol') // To throw one of the expected exception to pass if __name__ == '__main__': nose.run() Captură de ecran pentru referință:
Pachete / metode:
| Metodă | Parametrii | Lucru |
|---|---|---|
| nose.tools.ok_ | (expr, msg = None) | Comandă rapidă pentru afirmare. |
| nose.tools.ok_ | (a, b, msg = None) | Comandă rapidă pentru a „afirma a == b, „% R! =% R”% (a, b) |
| nose.tools.make_decorator | (func) | Pentru a reproduce metadatele pentru funcția dată. |
| nas.instrumente.raise | (*excepție) | Să arunci una dintre excepțiile așteptate pentru a trece. |
| nas.instrumente.cronizat | (limită) | Pentru a specifica limita de timp în care testul ar trebui să primească. |
| nose.tools.with_setup | (setup = None, teardown = None) | Pentru a adăuga metoda de configurare la o funcție de testare. |
| nas.instrumente.notest | (func) | Metoda sau funcția nu pot fi denumite test. |
Link către API: Pluginuri pentru Nose2
Link de descărcare: Nas2
# 6) Mărturisește
- Testify a fost conceput pentru a înlocui unittest și nas. Testify are caracteristici mai avansate decât unittest.
- Testify este popular ca o implementare Java a testării semantice (ușor de învățat și implementarea specificațiilor de testare software).
- Interpretarea Unitate automată, integrare și testare sistem este mai ușor de mărturisit.
Caracteristici
- Sintaxa simplă a metodei de fixare.
- Descoperire improvizată a testului.
- Metoda de instalare și instalare la nivel de clasă.
- Sistem extensibil extensibil.
- Utilități de testare ușor de manevrat.
Exemplu:
from testify import * class AdditionTestCase(TestCase): @class_setup def init_the_variable(self): self.variable = 0 @setup def increment_the_variable(self): self.variable += 1 def test_the_variable(self): assert_equal(self.variable, 1) @suite('disabled', reason='ticket #123, not equal to 2 places') def test_broken(self): # raises 'AssertionError: 1 !~= 1.01' assert_almost_equal(1, 1.01, threshold=2) @teardown def decrement_the_variable(self): self.variable -= 1 @class_teardown def get_rid_of_the_variable(self): self.variable = None if __name__ == '__main__': run() Captură de ecran pentru referință:
(imagine sursă )
Pachete / metode:
| Numele pachetului | Lucru | Import pachet |
|---|---|---|
| afirma | Oferă instrumente complete de testare pentru testarea sistemului. | importați „github.com/stretchr/testify/assert” |
| a-și bate joc | Util pentru a vă testa obiectele și apelurile. | importați „github.com/stretchr/testify/mock” |
| solicita | Funcționează la fel ca pentru afirmare, dar oprește execuția testului atunci când testele eșuează. | importați „github.com/stretchr/testify/require” |
| după | Oferă logică pentru crearea structurii și metodelor suitei de testare. | importați „github.com/stretchr/testify/suite” |
Link către API: Pachetele de fișiere ale Testify
Link de descărcare: Depune mărturie
Cadrul suplimentar de testare Python
Până acum am revizuit cel mai popular cadru de testare Python. Sunt câteva mai multe nume pe această listă care ar putea deveni populare în viitor.
# 7) Comportă-te
- Comportamentul este denumit BDD (Behavior Driven Development) cadru de testare pentru care este, de asemenea, utilizat Testarea cutiei negre . Behave folosește limbajul natural pentru scrierea testelor și funcționează cu șiruri Unicode.
- Directorul Behave conține fișiere cu caracteristici care au un format de text simplu arată ca un limbaj natural și Implementări în pas Python .
Link către API: Comportă-te Ghidul utilizatorului
Link de descărcare: Comporta
# 8) Salată verde
- Salata verde este utilă pentru Testarea dezvoltării conduse de comportament . Face procesul de testare ușor și scalabil.
- Salata verde include pași precum:
- Descrierea comportamentului
- Definirea pașilor în Python.
- Rularea codului
- Modificarea codului pentru a trece testul.
- Rularea codului modificat.
- Acești pași sunt urmăriți de 3-4 ori pentru a face software-ul fără erori și, prin urmare, să-i îmbunătățească calitatea.
Link către API: Documentare salată verde
Link de descărcare: Salată verde
Întrebări și răspunsuri frecvente
Să aruncăm o privire la unele dintre cele mai frecvente întrebări frecvente pe acest subiect-
Q # 1) De ce este folosit Python pentru automatizare?
Răspuns: Deoarece „Python vine cu instrumentele și bibliotecile care acceptă testarea automată pentru sistemul dvs.”, există mai multe alte motive pentru care Python este utilizat pentru testare.
- Python este orientat obiect și funcțional, permițând programatorilor să concluzioneze dacă funcția și clasele sunt adecvate conform cerințelor.
- Python oferă o bibliotecă bogată de pachete utile pentru testare după instalarea „Pip”.
- Funcțiile fără stat și sintaxa simplă sunt utile pentru a crea teste lizibile.
- Python joacă rolul de punte de legătură între cazul de testare și codul de testare.
- Python acceptă tastarea dinamică a rațelor.
- Oferă un IDE bine configurat și un bun suport pentru cadrul BDD.
- Suportul bogat pe linia de comandă este util pentru efectuarea unei verificări manuale.
- Structura simplă și bună, modularitatea, setul de instrumente bogat și pachetele pot fi utile pentru dezvoltarea scării.
Q # 2) Cum se structurează un test Python?
Răspuns: Până când creați un test în Python, ar trebui să luați în considerare două lucruri așa cum se arată mai jos.
- Ce modul / parte din sistem doriți să testați?
- Ce tip de testare alegeți (fie testarea unitară, fie testarea integrării)?
Structura generală a testului Python este la fel de simplă ca și altele în care decidem componentele testelor, cum ar fi - intrări, codul de testare care trebuie executat, ieșirea și compararea rezultatului cu rezultatele așteptate.
implementarea unui grafic în c ++
Î # 3) Ce instrument de automatizare este scris în Python?
Răspuns: Construire este un instrument de automatizare care este scris și extins cu Python și este utilizat pentru automatizarea asamblării software-ului. Buildout poate fi aplicabil tuturor fazelor software chiar de la dezvoltare la implementare.
Acest instrument se bazează pe 3 principii de bază:
- Repetabilitate: Se precizează că configurația proiectului dezvoltată în același mediu ar trebui să producă același rezultat, indiferent de istoricul lor.
- Componentizare: Serviciul software ar trebui să includă instrumente de auto-monitorizare și ar trebui să configureze sistemul de monitorizare în timpul implementării produsului.
- Automatizare: Implementarea software-ului ar trebui să fie extrem de automatizată și să economisească timp.
Q # 4) Python poate fi utilizat cu seleniu?
Răspuns: Da. Limbajul Python este utilizat cu Selenium pentru a efectua teste. API-ul Python este util pentru conectarea cu browserul prin Selenium. Combinația Python Selenium poate fi utilizată pentru a scrie teste funcționale / de acceptare folosind Selenium WebDriver.
Q # 5) Este Seleniu cu Python bun?
Răspuns: Există mai multe motive pentru care seleniul și Python sunt considerați ca o combinație bună:
- Seleniul are cel mai puternic set de instrumente pentru a sprijini automatizarea rapidă a testelor.
- Selenium oferă funcții de testare dedicate pentru efectuarea testării aplicațiilor web care ajută la examinarea comportamentului real al aplicației.
- În timp ce, Python este un limbaj de scriptare la nivel înalt, bazat pe obiecte și ușor de utilizat, cu o structură simplă de cuvinte cheie.
Acum, când vine vorba de utilizarea Seleniului cu Python, acesta are mai multe beneficii, după cum se arată mai jos.
- Ușor de codat și citit.
- API-ul Python este extrem de util pentru a vă conecta la browser prin Selenium.
- Selenium trimite comanda standard a Python către diferite browsere, indiferent de variantele sale de design.
- Python este relativ simplu și compact decât celelalte limbaje de programare.
- Python vine cu o comunitate mare pentru a sprijini pe cei care sunt complet noi să folosească Selenium cu Python pentru a efectua teste de automatizare.
- Este un limbaj de programare gratuit și deschis tot timpul.
- Selenium WebDriver este un alt motiv puternic pentru utilizarea Selenium cu Python. Selenium WebDriver are un puternic suport obligatoriu pentru interfața ușor de utilizare a Python.
Q # 6) Care sunt măsurile pentru a alege cel mai bun cadru de testare Python?
Răspuns: Pentru alegerea celui mai bun cadru de testare Python, trebuie luate în considerare următoarele puncte:
- Dacă calitatea și structura scripturilor, îți îndeplinește scopurile. Scriptul de programare trebuie să fie ușor de înțeles / întreținut și să nu prezinte defecte.
- Structura de programare a Python joacă un rol important în alegerea cadrului de testare care constă - Atribute, instrucțiuni, funcții, operatori, module și fișiere bibliotecă standard.
- Cât de ușor puteți genera teste și în ce măsură pot fi refolosite?
- Metoda adoptată pentru executarea testului / testului modulului (tehnici de rulare a modulului).
Q # 7) Cum se alege cel mai bun cadru de testare Python?
Răspuns: Înțelegerea avantajelor și limitărilor fiecărui cadru este o modalitate mai bună de a alege cel mai bun cadru de testare Python. Să explorăm -
Cadrul robotului:
Avantaje:
- Abordarea testelor bazate pe cuvinte cheie ajută la crearea de cazuri de test lizibile într-un mod mai ușor.
- API-uri multiple
- Sintaxa datelor de testare ușoară
- Suportă testarea paralelă prin Selenium Grid.
Limitări:
- Crearea de rapoarte HTML personalizate este destul de dificilă cu Robot.
- Suport mai mic pentru testarea paralelă.
- Necesită Python 2.7.14 și mai sus.
Pytest:
Avantaje:
- Suportă suita de testare compactă.
- Nu este nevoie de depanator sau niciun jurnal de testare explicit.
- Dispozitive multiple
- Pluginuri extensibile
- Crearea testului ușor și simplu.
- Este posibil să creați cazuri de testare cu mai puține erori.
Limitări:
- Nu este compatibil cu alte cadre.
Unittest:
Avantaje:
- Nu este nevoie de niciun modul suplimentar.
- Ușor de învățat pentru testerii de la începători.
- Execuție de test simplă și ușoară.
- Generarea rapidă a rapoartelor de testare.
Limitări
- denumirea snake_case a Python și camel Denumirea cazului JUnit provoacă o confuzie.
- Intenția neclară a codului de testare.
- Necesită o cantitate imensă de cod boilerplate.
Doctest:
Avantaje:
- O opțiune bună pentru efectuarea unor teste mici.
- Documentația de testare din cadrul metodei oferă, de asemenea, informații suplimentare despre modul în care funcționează metoda.
Limitări
- Se compară doar rezultatele tipărite. Orice variație a ieșirii va provoca eșecul testului.
Nasul 2:
Avantaje:
- Nose 2 acceptă mai multe configurații de testare decât unittest.
- Include un set substanțial de pluginuri active.
- API diferit de unittest care oferă mai multe informații despre eroare.
Limitări:
- În timp ce instalați pluginuri terțe, trebuie să instalați instrumentul de configurare / distribuirea pachetului, deoarece Nose2 acceptă Python 3, dar nu pluginuri terțe.
Depune mărturie:
Avantaje:
- Ușor de înțeles și de utilizat.
- Testele de unitate, integrare și sistem pot fi ușor create.
- Componente de test gestionabile și refolosibile.
- Adăugarea de noi funcții la Testify este ușoară.
Limitări:
- Inițial Testify a fost dezvoltat pentru a înlocui unittest și Nose, dar procesul de trecere a acestuia la pytest este activat, de aceea este recomandat utilizatorilor să evite utilizarea Testify pentru câteva proiecte viitoare.
Comportament-cadru:
Avantaje:
- Executarea ușoară a tuturor tipurilor de cazuri de testare.
- Raționament și gândire detaliate
- Claritatea ieșirii QA / Dev.
Limitări:
- Suportă doar testarea cutiei negre.
Cadrul de salată verde:
Avantaje:
- Limbaj simplu pentru a crea mai multe scenarii de testare.
- Util pentru cazurile de testare bazate pe comportament pentru testarea cutiei negre.
Limitări:
- Are nevoie de o coordonare puternică între dezvoltatori, testeri și părți interesate.
Puteți alege cel mai bun cadru de testare Python adecvat luând în considerare avantajele și limitările de mai sus, care vă vor ajuta să dezvoltați criteriile adecvate nevoilor afacerii dvs.
Q # 8) Ce cadru este cel mai bun pentru Python Automation?
Răspuns: Având în vedere avantajele și limitările, putem considera tipul de testare ca una dintre măsurile pentru alegerea celui mai bun cadru de testare:
- Testare funcțională: Robot, PyTest, Unittest
- Testarea condusă de comportament: Comportă-te, salată verde
Robot este cel mai bun cadru pentru cei care sunt noi în testarea Python și doresc să obțină un început solid.
Concluzie
Subunitate, Trial, Resurse de testare, Sancho, Testtools sunt câteva alte nume adăugate în lista Python Testing Framework. Cu toate acestea, există doar câteva instrumente care au fost popularizate până acum, deoarece testarea Python este un concept relativ nou, care este introdus în lumea testării.
care este cea mai bună aplicație gratuită de descărcare a muzicii
Companiile lucrează la îmbunătățirea acestor instrumente, astfel încât să fie ușor de înțeles și să efectueze teste. Cu echipamentele, pluginurile și pachetele bogate și precise din clasă, aceste instrumente pot deveni bine versate și preferabile pentru efectuarea testării Python.
Între timp, cadrele menționate mai sus de la unittest la Testify oferă asistență și servicii mult necesare pentru a atinge performanța sistemului dorită.
= >> Contactează-ne pentru a sugera o listă aici.Lectură recomandată
- Introducere și proces de instalare Python
- Tutorial Python pentru începători (Instruire gratuită gratuită Python)
- 30+ Cele mai bune tutoriale despre seleniu: învățați seleniul cu exemple reale
- Ce este testarea automatizării (Ghidul final pentru a începe automatizarea testelor)
- Diferențele dintre testarea unitară, testarea integrării și testarea funcțională
- Cele mai populare instrumente RPA de automatizare a proceselor robotice în 2021
- Cele mai bune 25 de cadre de testare Java și instrumente pentru testarea automatizării (partea 3)
- 8 Cele mai bune instrumente și cadre de testare pentru dezvoltarea comportamentului (BDD)