Top 10 instrumente de testare ETL în 2021

top 10 etl testing tools 2021

Lista și comparația celor mai bune instrumente de testare ETL în 2021:

Aproape toate companiile IT din prezent depind în mare măsură de fluxul de date, deoarece o cantitate mare de informații sunt puse la dispoziție pentru acces și se poate obține tot ceea ce este necesar.

Și aici apare conceptul ETL și ETL Testing. Practic, ETL este abreviat ca extragere, transformare și încărcare. În prezent, testarea ETL se efectuează utilizând scripturi SQL sau folosind foi de calcul, care pot fi o abordare consumatoare de timp și predispusă la erori.

În acest articol, vom avea discuții detaliate asupra mai multor concepte și anume. ETL, ETL Process, ETL testing și diferite abordări utilizate pentru acesta împreună cu cele mai populare instrumente de testare ETL.

Citește și=> Sfaturi de testare ETL

Ce veți învăța:

• Ce este testarea ETL?
  • Proces de testare ETL
  • Tipuri de testare ETL
  • Cum se creează cazuri de test în testarea ETL
• Cele mai populare instrumente de testare ETL
  • # 1) RightData
  • # 2) Xplenty
  • # 3) iCEDQ
  • # 4) Validarea datelor Informatica
  • # 5) QuerySurge
  • # 6) Datagaps ETL Validator
  • # 7) QualiDI
  • # 8) Talend Open Studio pentru integrarea datelor
  • # 9) Serviciile de testare ETL Codoid
  • # 10) Testarea centrată pe date
  • # 11) SSISTester
  • # 12) TestBench
  • Puncte de reținut
• Concluzie
  • Lectură recomandată

Ce este testarea ETL?

# 1) După cum s-a menționat anterior, ETL înseamnă Extraction, Transformare și Încărcare este considerat a fi cele trei funcții principale ale bazei de date.

• Extracţie: Citirea datelor din baza de date.
• Transformare: Conversia datelor extrase în formularul necesar pentru stocare într-o altă bază de date.
• Se încarcă: Scrierea datelor în baza de date țintă.

#Două) ETL este utilizat pentru a transfera sau migra datele dintr-o bază de date în alta, pentru a pregăti marturi de date sau depozite de date.

Următoarea diagramă elaborează Procesul ETL într-un mod precis:

Proces de testare ETL

Procesul de testare ETL este similar cu alte procese de testare și include unele etape.

Sunt:

• Identificarea cerințelor afacerii
• Planificarea testelor
• Proiectarea cazurilor de testare și a datelor de testare
• Executarea testului și raportarea erorilor
• Rezumarea rapoartelor
• Închiderea testului

Tipuri de testare ETL

Testarea ETL poate fi clasificată în următoarele categorii în funcție de procesul de testare care a fost urmat.

# 1) Testarea validării producției:

Se mai numește și echilibrarea tabelelor sau reconcilierea produselor. Se efectuează pe date înainte sau în timp ce sunt mutate în sistemul de producție în ordinea corectă.

# 2) Sursă pentru a viza testarea:

Acest tip de testare ETL se efectuează pentru a valida valorile datelor după transformarea datelor.

# 3) Actualizare aplicație:

Este folosit pentru a verifica dacă datele sunt extrase dintr-o aplicație mai veche sau o aplicație nouă sau depozit.

# 4) Testarea transformării datelor:

Sunt necesare mai multe interogări SQL pentru a fi rulate pentru fiecare rând pentru a verifica standardele de transformare a datelor.

# 5) Testarea completitudinii datelor:

Acest tip de testare se efectuează pentru a verifica dacă datele așteptate sunt încărcate la destinația corespunzătoare conform standardelor predefinite.

Aș dori, de asemenea, să compar testarea ETL cu testarea bazei de date, dar înainte de aceasta să ne aruncăm o privire asupra tipurilor de testare ETL în ceea ce privește testarea bazei de date.

Mai jos sunt prezentate tipurile de testare ETL în ceea ce privește testarea bazei de date:

1) Testarea constrângerii:

Testatorii ar trebui să testeze dacă datele sunt mapate cu precizie de la sursă la destinație în timp ce verifică dacă testerii trebuie să se concentreze asupra unor verificări cheie (constrângeri).

Sunt:

• NU NUL
• UNIC
• Cheia principala
• Cheie externă
• Verifica
• NUL
• Mod implicit

2) Test de verificare duplicat:

Tabelele sursă și țintă conțin o cantitate imensă de date cu valori repetate frecvent, în acest caz testerii urmează unele interogări ale bazei de date pentru a găsi o astfel de duplicare.

3) Testarea navigării:

Probleme de navigare cu GUI-ul unei aplicații. Utilizatorul găsește o aplicație prietenoasă atunci când primește o navigare ușoară și relevantă pe întregul sistem. Testerul trebuie să se concentreze pe evitarea navigării irelevante din punctul de vedere al utilizatorului.

4) Testarea inițializării:

Testarea inițializării este efectuată pentru a verifica combinația de cerințe hardware și software împreună cu platforma pe care este instalat.

5) Testarea verificării atributelor:

Această testare este efectuată pentru a verifica dacă toate atributele atât ale sursei, cât și ale sistemului țintă sunt aceleași

Din lista de mai sus se poate considera că testarea ETL este destul de asemănătoare cu testarea bazei de date, dar faptul este că testarea ETL se referă la testarea depozitului de date și nu la testarea bazei de date.

Există mai multe alte fapte din cauza cărora testarea ETL diferă de testarea bazei de date.

Să aruncăm o privire rapidă asupra a ceea ce sunt:

faceți o copie a matricei java

• obiectivul principal Testarea bazei de date este de a verifica dacă datele respectă regulile și standardele modelului de date, pe de altă parte, Testarea ETL verifică dacă datele sunt mutate sau mapate conform așteptărilor.
• Testarea bazei de date se concentrează pe menținerea unui relație cheie primară-cheie străină în timp ce testarea ETL verifică pentru transformarea datelor conform cerinței sau așteptărilor și este același la sursa și la sistemul țintă.
• Testarea bazei de date recunoaște date lipsa întrucât Testarea ETL determină date duplicat.
  
• Testarea bazei de date este utilizată pentru integrarea datelor și testarea ETL pentru raportare business intelligence business
• Acestea sunt câteva diferențe majore care fac testarea ETL diferită de testarea bazei de date.

Mai jos este prezentat tabelul care prezintă lista bug-urilor ETL:

Cum se creează cazuri de test în testarea ETL

Scopul principal al testării ETL este de a asigura dacă datele extrase și transformate sunt încărcate cu precizie de la sursă la sistemul de destinație. Testarea ETL include două documente, acestea fiind:

# 1) Foi de mapare ETL: Acest document conține informații despre tabelele sursă și destinație și referințele acestora. Foaia de mapare oferă ajutor pentru a crea interogări SQL mari în timpul efectuării testării ETL.

# 2) Schema bazei de date pentru tabelul Sursă și Destinație: Ar trebui să fie actualizat în foaia de mapare cu schema bazei de date pentru a efectua validarea datelor.

Cele mai populare instrumente de testare ETL

La fel ca testarea automatizării, testarea ETL poate fi, de asemenea, automatizată. Testarea automată ETL reduce consumul de timp în timpul procesului de testare și ajută la menținerea acurateței.

Puține instrumente de automatizare pentru testarea ETL sunt utilizate pentru a efectua testarea ETL mai eficient și mai rapid.

Mai jos este lista celor mai bune instrumente de testare ETL:

1. RightData
2. Xplenty
3. iCEDQ
4. Validarea datelor Informatica
5. QuerySurge
6. Datagaps ETL Validator
7. QualiDI
8. Talend Open Studio pentru integrarea datelor
9. Serviciile de testare ETL Codoid
10. Testarea centrată pe date
11. SSISTester
12. TestBench
13. GTL QAceGen
14. Serviciul de testare automată directă
15. DbFit
16. AnyDbTest
17. Testarea ETL la 99 procente

# 1) RightData

RightData este un instrument de testare cu autoservire ETL / Integrări de date conceput pentru a ajuta echipele de afaceri și tehnologie cu automatizarea proceselor de asigurare a calității datelor și de control al calității datelor.

Interfața intuitivă a RightData permite utilizatorilor să valideze și să reconcilieze datele între seturile de date, indiferent de diferențele dintre modelul de date sau tipul sursei de date. Este proiectat să funcționeze eficient pentru platformele de date cu complexitate ridicată și volume uriașe.

Caracteristici cheie:

• Puternic studio de interogare universal în care utilizatorii pot efectua interogări pe orice sursă de date (RDBMS, SAP, Fișiere, Bigdata, Tablouri de bord, Rapoarte, API-uri de repaus etc.), pot explora metadate, analiza date, descoperi date prin profilarea datelor, pregătesc efectuând transformări și curățarea și instantanee de date pentru a ajuta la reconcilierea datelor, regulile de afaceri și validarea transformărilor.
• Folosind RightData, utilizatorii pot efectua compararea datelor de la câmp la câmp, indiferent de diferențele dintre modelul de date, structura dintre sursă și țintă.
• Acesta vine cu un set de reguli de validare livrate în prealabil împreună cu un constructor de reguli de afaceri personalizate.
• RightData are capacități de comparație în bloc pentru a facilita reconcilierea datelor tehnice în peisajul proiectului (de exemplu, comparați datele mediului de producție cu UAT etc.)
• Capacități solide de alertare și notificare începând de la e-mailuri, prin crearea automată a instrumentelor de gestionare a defectelor / incidentelor la alegere.
• Măsurile privind calitatea datelor RightData și tabloul de bord al dimensiunii calității datelor permit proprietarilor de platforme de date o perspectivă asupra stării platformei lor de date cu capacități de detaliere a scenariilor și a înregistrărilor exacte și a câmpurilor care cauzează eșecurile validării.
• RightData poate fi utilizat pentru testarea instrumentelor de analiză / BI precum Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex etc.
• Integrarea bidirecțională a RightData cu instrumentele CICD (Jenkins, Jira, BitBucket etc.) ajută călătoria echipelor dvs. de date cu activarea DevOps prin DataOps.

# 2) Xplenty

Xplenty este integrarea datelor, platforma ETL și ELT. Această platformă bazată pe cloud va eficientiza procesarea datelor. Oferă o interfață grafică intuitivă pentru a implementa o soluție ETL, ELT sau o replicare. Cu Xplenty veți putea efectua transformări de date de la început.

Caracteristici cheie:

primele 10 aplicații de spionaj pentru Android

• Motorul fluxului de lucru Xplenty vă va ajuta să orchestrați și să programați conductele de date.
• Veți putea implementa funcții complexe de pregătire a datelor utilizând un limbaj de expresie bogat.
• Are funcționalitățile de a programa lucrări, de a monitoriza progresul lucrărilor, de stare, precum și de eșantioane de ieșiri de date și de a asigura corectitudinea și validitatea.
• Platforma Xplenty vă va permite să integrați date din peste 100 de magazine de date și aplicații SaaS.
• Xplenty oferă atât opțiuni cu cod redus, fie fără cod.

# 3)iCEDQ

iCEDQ activează Abordarea stânga, care este esențială pentru DataOps. Vă recomandăm să începeți devreme în faza de non-producție pentru a testa datele și a monitoriza continuu datele de producție.

Abordarea bazată pe reguli iCEDQ împuternicește utilizatorii să automatizeze testarea ETL, testarea migrării datelor în cloud, testarea datelor mari și monitorizarea datelor produselor.

Caracteristici cheie :

• Un motor în memorie care poate evalua miliarde de înregistrări la scară.
• Permite utilizatorilor să efectueze teste de transformare, teste de date duplicate, teste de schemă, teste de dimensiuni de tip II și multe altele.
• Avansați scripturi groovy pentru pregătirea datelor, curățarea, declanșarea API-urilor, scripturile shell sau orice proces extern.
• Importați biblioteci Java personalizate sau creați funcții de testare reutilizabile.
• Implementați DataOps prin integrarea cu orice instrument de programare, orchestrare, GIT sau DevOps.
• Împingeți rezultatele către Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta sau orice produs de întreprindere.
• Single Sign-On, control avansat al accesului bazat pe roluri și funcții de criptare.
• Utilizați modulul Dashboard încorporat sau instrumentele de raportare a întreprinderii, cum ar fi Tableau, Power BI și Qlik, pentru a genera rapoarte pentru mai multe informații.
• Implementați oriunde. On-Prem sau în AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud sau alte platforme.

Vizitați site-ul oficial aici : iCEDQ

# 4) Validarea datelor Informatica

Informatica Data Validation este un instrument de testare ETL bazat pe GUI, care este folosit pentru a extrage, (transforma și încărca (ETL). Testarea include o comparație a tabelelor înainte și după migrarea datelor.

Acest tip de testare asigură integritatea datelor, adică volumul de date este încărcat corect și este în formatul așteptat în sistemul de destinație.

Caracteristici cheie:

• Instrumentul de validare Informatica este un instrument cuprinzător de testare ETL care nu necesită abilități de programare.
• Oferă automatizare în timpul testării ETL, care asigură dacă datele sunt livrate corect și sunt în formatul așteptat în sistemul de destinație.
• Ajută la finalizarea validării și reconcilierii datelor în mediul de testare și producție.
• Reduce riscul introducerii de erori în timpul transformării și evită ca datele rele să fie transformate în sistemul de destinație.
• Validarea datelor Informatica este utilă în mediul de dezvoltare, testare și producție, unde este necesar să se valideze integritatea datelor înainte de a trece în sistemul de producție.
• 50-90% din costuri și eforturi pot fi economisite folosind instrumentul Informatica Data Validation.
• Informatica Data Validation oferă o soluție completă pentru validarea datelor împreună cu integritatea datelor.
• Reduce eforturile de programare și riscurile de afaceri datorită unei interfețe intuitive a utilizatorului și a operatorilor încorporați.
• Identifică și previne problemele legate de calitatea datelor și oferă o productivitate mai mare a afacerii.
• Permite 64% perioadă de încercare gratuită și 36% servicii plătite, care reduc timpul și costurile necesare pentru validarea datelor.

Vizitați site-ul oficial aici : Validarea datelor Informatica

# 5) QuerySurge

Instrumentul QuerySurge este conceput special pentru testarea Big Data și a depozitului de date. Se asigură că datele extrase și încărcate din sistemul sursă în sistemul de destinație sunt corecte și sunt conform formatului așteptat. Orice probleme sau diferențe sunt identificate foarte rapid de QuerySurge.

Caracteristici cheie :

• QuerySurge este un instrument automat pentru testarea Big Data și testarea ETL.
• Îmbunătățește calitatea datelor și accelerează ciclurile de testare.
• Validează datele folosind Expertul de interogare.
• Economisește timp și costuri automatizând eforturile manuale și programează teste pentru o anumită oră.
• QuerySurge acceptă testarea ETL pe diferite platforme precum IBM, Oracle, Microsoft, SAP.
• Ajută la construirea scenariilor de testare și a costumului de testare împreună cu rapoarte configurabile fără cunoștințe specifice de SQL.
• Acesta generează rapoarte prin e-mail printr-un proces automat.
• Fragment de interogare reutilizabil pentru a genera cod reutilizabil.
• Oferă o imagine colaborativă asupra stării de sănătate a datelor.
• QuerySurge poate fi integrat cu HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager.
• Verifică, convertește și actualizează datele prin procesul ETL.
• Este un instrument comercial care conectează datele sursă și țintă și susține, de asemenea, progresul în timp real al scenariilor de testare.

Vizitați site-ul oficial aici : QuerySurge

# 6) Datagaps ETL Validator

Instrumentul ETL Validator este conceput pentru testarea ETL și testarea Big Data. Este o soluție pentru proiectele de integrare a datelor. Testarea unui astfel de proiect de integrare a datelor include diverse tipuri de date, volum mare și diverse platforme sursă.

ETL Validator ajută la depășirea acestor provocări folosind automatizarea care ajută în continuare la reducerea costurilor și la minimizarea eforturilor.

• ETL Validator are un motor ETL încorporat care compară milioane de înregistrări din diferite baze de date sau fișiere plate.
• ETL Validator este un instrument de testare a datelor conceput special pentru testarea automatizată a depozitului de date.
• Visual Test Case Builder cu capacitate drag and drop.
• ETL Validator are caracteristici ale Query Builder care scrie cazurile de testare fără a tasta manual nicio interogare.
• Comparați date cumulate, cum ar fi numărul, suma, numărul distinct etc.
• Simplifică compararea schemei bazei de date în diferite medii, care include tipul de date, index, lungime etc.
• ETL Validator acceptă diverse platforme precum Hadoop, XML, fișiere plate etc.
• Acceptă notificarea prin e-mail, raportarea web etc.
• Poate fi integrat cu HP ALM, ceea ce duce la partajarea rezultatelor testelor pe diferite platforme.
• ETL Validator este utilizat pentru a verifica validitatea datelor, precizia datelor și, de asemenea, pentru a efectua testarea metadatelor.
• Verifică integritatea referențială, integritatea datelor, caracterul complet al datelor și transformarea datelor.
• Este un instrument comercial cu 30 de zile de încercare și necesită programare personalizată zero și îmbunătățește productivitatea afacerii.

Vizitați site-ul oficial aici : Datagaps ETL Validator

# 7) QualiDI

QualiDi este o platformă de testare automată care oferă teste end-to-end și teste ETL. Automatizează testarea ETL și îmbunătățește eficacitatea testării ETL. De asemenea, reduce ciclul de testare și îmbunătățește calitatea datelor.

QualiDI identifică foarte ușor datele rele și datele neconforme. QualiDI reduce ciclul de regresie și validarea datelor.

Caracteristici cheie :

• QualiDI creează cazuri de testare automate și oferă, de asemenea, suport pentru compararea automatizată a datelor.
• Oferă trasabilitatea datelor și trasabilitatea cazurilor de testare.
• Are un depozit centralizat pentru cerințe, cazuri de testare și rezultate ale testelor.
• Poate fi integrat cu HPQC, Hadoop etc.
• QualiDI identifică un defect în stadiul incipient care, la rândul său, reduce costul.
• Acceptă notificări prin e-mail.
• Sprijină procesul de integrare continuă.
• Sprijină dezvoltarea Agile și livrarea rapidă a sprinturilor.
• QualiDI gestionează cicluri complexe de testare BI, elimină erorile umane și calitatea datelor menținută.

Vizitați site-ul oficial: QualiDi

# 8) Talend Open Studio pentru integrarea datelor

Talend Open Studio pentru integrarea datelor este un instrument open-source care facilitează testarea ETL. Include toate funcționalitățile de testare ETL și mecanismul suplimentar de livrare continuă. Cu ajutorul instrumentului Talend Data Integration, un utilizator poate rula joburile ETL pe serverele la distanță și cu o varietate de sisteme de operare.

Testarea ETL asigură faptul că datele sunt transformate din sistemul sursă în țintă fără pierderi de date și respectând astfel regulile de transformare.

Caracteristici cheie :

• Talend Data Integration acceptă orice tip de bază de date relațională, fișiere plate etc.
• GUI integrat care simplifică proiectarea și dezvoltarea proceselor ETL.
• Talend Data Integration are conectori de date încorporate cu mai mult de 900 de componente.
• Acesta detectează rapid ambiguitatea și inconsecvența afacerii în regulile de transformare.
• Suportă executarea la distanță a lucrărilor.
• Identifică defectele într-un stadiu incipient pentru a reduce costurile.
• Oferă valori cantitative și calitative bazate pe cele mai bune practici ETL.
• Comutarea contextuală este posibilă între
• Dezvoltare ETL, testare ETL și mediu de producție ETL.
• Urmărirea fluxului de date în timp real, împreună cu statistici detaliate de execuție.

Vizitați site-ul oficial aici: Testarea ETL Talend

# 9) Serviciile de testare ETL Codoid

Serviciul de testare ETL și depozit de date Codoid include migrarea datelor și validarea datelor de la sursă la sistemul țintă. Testarea ETL asigură faptul că nu există erori de date, date rele sau pierderi de date în timpul încărcării datelor de la sursă la sistemul țintă.

Identifică rapid orice erori de date sau orice alte erori generale care au apărut în timpul procesului ETL.

Caracteristici cheie :

• Serviciul de testare ETL Codoid asigură calitatea datelor în depozitul de date și validarea completitudinii datelor de la sursă la sistemul țintă.
• Testarea ETL și validarea datelor asigură că informațiile comerciale transformate de la sursă la sistemul țintă sunt exacte și fiabile.
• Procesul automat de testare efectuează validarea datelor în timpul și după migrarea datelor și previne orice corupție a datelor.
• Validarea datelor include numărarea, agregatele și verificările la fața locului între datele țintă și cele reale.
• Procesul automat de testare verifică dacă tipul de date, lungimea datelor, indexurile sunt transformate cu precizie și încărcate în sistemul țintă.
• Testarea calității datelor previne erorile de date, datele defecte sau orice probleme de sintaxă.

Vizitați site-ul oficial aici: Testarea ETL a Codoidului

# 10) Testarea centrată pe date

Instrumentul de testare centrată pe date efectuează o validare robustă a datelor pentru a evita orice erori, cum ar fi pierderea datelor sau inconsecvența datelor în timpul transformării datelor. Compară datele între sisteme și se asigură că datele încărcate în sistemul țintă se potrivesc exact cu sistemul sursă în ceea ce privește volumul de date, tipul de date, format etc.

Caracteristici cheie :

• Testarea centrată pe date este construită pentru a efectua testarea ETL și testarea depozitului de date.
• Testarea centrată pe date este cea mai mare și cea mai veche practică de testare.
• Oferă testare ETL, migrarea datelor și reconciliere.
• Acceptă diverse baze de date relaționale, fișiere plate etc.
• Validare eficientă a datelor cu acoperire 100% a datelor.
• Testarea centrată pe date acceptă, de asemenea, raportarea cuprinzătoare.
• Procesul automatizat de validare a datelor generează interogări SQL care duc la reducerea costurilor și a eforturilor.
• Oferă o comparație între baze de date eterogene, cum ar fi Oracle și SQL Server și asigură că datele din ambele sisteme sunt în formatul corect.

# 11) SSISTester

SSISTester este un cadru care ajută la testarea unității și integrării pachetelor SSIS. De asemenea, ajută la crearea proceselor ETL într-un mediu testat, care ajută astfel la identificarea erorilor din procesul de dezvoltare.

Există o serie de pachete create în timpul implementării proceselor ETL și acestea trebuie testate în timpul testării unitare. Un test de integrare este, de asemenea, un „test live”.

Caracteristici cheie :

• Testul unitar creează și verifică testele și odată ce executarea este finalizată, efectuează o lucrare de curățare.
• Testul de integrare verifică dacă toate pachetele sunt îndeplinite după executarea testului unitar.
• Testele sunt create într-un mod simplu pe măsură ce utilizatorul le creează în Visual Studio.
• Depanarea în timp real a unui test este posibilă folosind SSISTester.
• Monitorizarea execuției testului cu GUI ușor de utilizat.
• Rezultatele testelor sunt exportate în format HTML.
• Elimină dependențele externe utilizând adrese sursă și destinație false.
• Pentru crearea de teste, acesta acceptă orice limbaj .NET.

Vizitați site-ul oficial aici: SSISTester

# 12) TestBench

TestBench este un instrument de gestionare și verificare a bazelor de date. Este o soluție unică care abordează toate problemele legate de baza de date. Revenirea datelor gestionate de utilizator îmbunătățește productivitatea și precizia testării.

De asemenea, ajută la reducerea timpilor de nefuncționare a mediului. TestBench raportează toate tranzacțiile inserate, actualizate și șterse care sunt efectuate într-un mediu de testare și captează starea datelor înainte și după tranzacție.

Caracteristici cheie :

• Păstrează întotdeauna confidențialitatea datelor pentru a proteja datele.
• Are un punct de restaurare pentru o aplicație atunci când un utilizator dorește să revină la un anumit punct.
• Îmbunătățește cunoștințele de luare a deciziilor.
• Personalizează seturile de date pentru a îmbunătăți eficiența testului.
• Ajută la acoperirea maximă a testelor și ajută la reducerea timpului și a banilor.
• Regula de confidențialitate a datelor asigură faptul că datele live nu sunt disponibile în mediul de testare.
• Rezultatele sunt comparate cu diferite baze de date. Rezultatele includ diferențe în tabele și operațiuni efectuate pe tabele.
• TestBench analizează relația dintre tabele și menține integritatea referențială între tabele.

Vizitați site-ul oficial aici: TestBench

Mai sunt câteva pe listă:

# 13) GTL QAceGen

QAceGen este conceput special pentru a genera date complexe de testare, automatizarea suitei de regresie ETL și validarea logicii de afaceri a aplicațiilor. QAceGen generează date de test pe baza regulii de afaceri definite în specificația ETL. Se creează fiecare scenariu care include generarea de date și declarația de validare a datelor.

Vizitați site-ul oficial aici: QAceGen

# 14) Serviciul de testare automată directă

Zuzena este un serviciu de testare automată dezvoltat pentru testarea depozitului de date. Este folosit pentru a executa proiecte mari, cum ar fi depozitarea datelor, business intelligence și gestionează datele și execută suita de testare de integrare și regresie.

Gestionează automat execuția ETL și evaluarea rezultatelor. Are o gamă largă de valori care monitorizează obiectivele QA și performanța echipei.

Vizitați site-ul oficial: Testare automată corectă

# 15) DbFit

cum se efectuează testarea compatibilității browserului

DbFit este un instrument de testare open-source care este lansat sub licență GPL. Scrie teste unitare și de integrare pentru orice cod de bază de date. Aceste teste sunt ușor de întreținut și pot fi executate direct din browser.

Aceste teste sunt scrise folosind tabele și sunt executate folosind linia de comandă sau Java IDE. Suportă baze de date majore precum Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL etc.

Vizitați site-ul oficial aici: DbFit

# 16) AnyDbTest

AnyDbTest este un instrument automat de testare a unității special conceput pentru DBA sau dezvoltatorul de baze de date. AnyDbTest scrie cazuri de testare cu XML și permite utilizarea unei foi de calcul Excel ca sursă a cazului de testare. Sunt acceptate afirmațiile standard, cum ar fi SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps etc.

Suportă diferite tipuri de baze de date, cum ar fi MySQL, Oracle, SQL Server, etc. Testarea poate include mai multe baze de date, adică baza de date sursă poate fi un server Oracle și baza de date țintă în care datele care trebuie încărcate pot fi SQL Server.

Vizitați site-ul oficial aici: AnyDbTest

# 17) 99 de teste ETL procentuale

Testarea ETL în procente '99 asigură integritatea datelor și reconcilierea producției pentru orice sistem de baze de date. Acesta menține foaia de mapare ETL și validează sursa și maparea bazei de date țintă a rândurilor și coloanelor.

De asemenea, menține schema DB a bazei de date sursă și țintă. Suportă testarea validării producției, completitudinea datelor și testarea transformării datelor.

Puncte de reținut

În timpul efectuării testării ETL, testerii trebuie să țină cont de mai mulți factori.

Unele dintre ele sunt enumerate mai jos:

• • Aplicați o logică adecvată de transformare a afacerii.
  • Executați teste bazate pe date backend.
  • Creați și executați cazuri de testare absolute, planuri de testare și cablaj de testare.
  • Asigurați precizia transformării, scalabilității și performanței datelor.
  • Asigurați-vă că E

• Aplicația TL raportează valori nevalide.
• Testele unitare ar trebui create ca standarde vizate.

Concluzie

Testarea ETL nu este doar datoria unui tester, ci implică și dezvoltatori, analiști de afaceri, administratori de baze de date (DBA) și chiar utilizatori. Procesul de testare ETL a devenit vital deoarece este necesar pentru a lua decizii strategice la intervale regulate de timp.

Citire sugerată = >> Cele mai bune instrumente de automatizare ETL

Testarea ETL este considerată Testarea întreprinderii, deoarece necesită o bună cunoaștere a SDLC, a interogărilor SQL, a procedurilor ETL etc.

Spuneți-ne dacă am pierdut vreun instrument din lista de mai sus și sugerați-le și pe cele pe care le utilizați pentru testarea ETL în rutina zilnică.

Lectură recomandată

• Cele mai bune instrumente de testare software 2021 (Instrumente de automatizare a testelor de calitate)
• Tutorial de testare a depozitului de date ETL (ghid complet)
• Întrebări și răspunsuri la interviuri de testare ETL
• 40+ Cele mai bune instrumente de testare a bazei de date - Soluții populare de testare a datelor
• Testarea bazei de date cu JMeter
• Testarea ETL vs. DB - O privire mai atentă asupra nevoilor de testare ETL, a planificării și a instrumentelor ETL
• Cei 4 pași pentru testarea Business Intelligence (BI): Cum să testați datele de afaceri
• Tutorial de testare a volumului: exemple și instrumente de testare a volumului